Геодезиялық өлшеу қателерінің теориясы

@@@Геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеу теориясы пәні бойынша мемлекеттік емтиханның тест сұрақтары
ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ және ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
ШӘКӘРІМ атындағы СЕМЕЙ МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІ

Геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеу теориясы
пәні бойынша тесттік сұрақтар

5В071100 Геодезия және картография мамандығының 1 курс студенттеріне араналған
Құрастырған: Ақпараттық коммуникациялық технологиялар факультетінің Дизайн және геодезия кафедрасының аға оқытушысы – Аубакирова С.М.

Раздел

Название раздела (модулья)
Всего в разделе (модулье)
Выбор
Вес
1
Ықтималдық теорияның элементтері және математикалық статистика
100
5
1
2
Геодезиялық өлшеу қателерінің теориясы
100
5
1
3
Өлшем қателіктері және олардың қасиеттері
100
10
1
4
Корреляциялық анализдің элементтері
100
20
1

Барлығы
400
60

@@@ Ықтималдық теорияның элементтері және математикалық статистика

$$$1А
Өлшем бірліктің дәл мәнінен өлшеу нәтижесінде ауытқуын қалай атаймыз:
A.Өлмеу қателігі.
B.Өлшеу бірлігі.
C.Өлшеу дәлдігі.
D.Өлшеу өсімшесі.
E.Абсолюттік өлшеу.
$$$2А
Жекелеген факторлардан туындайтын қателікті қалай атайды:
A.Қарапайым.
B.Күрделі.
C.Дәл.
D.Жеке.
E.Қосымша.
$$$3А
Берілген абсолюттік биіктіктен алынған нүктенің арасындағы кеткен қателік қалай аталады:
A.Дөрекі.
B.Күрделі.
C.Жүйелі.
D.Жеке.
E.Қосымша.
$$$4В
Қателігі көп өлшем кезінде өзгермеуі, берілген заңдылық бойынша өзгеруі немесе кездейсоқ жағдайда өзгеруі мүмкін болатын қателк түрін атаңыз:
A.Дөрекі.
B.Күрделі.
C.Жүйелі.
D.Жеке.
E. Қосымша.
$$$5А
Лентаны компарирлегенде жіберілген қателіктің нәтижесінде туындайтын, лента ұзындығына сәйкес келетін жүйелі қателіктің түрі қалай аталады:
A.Тұрақты.
B.Ауыспалы.
C.Кездейсоқ.
D.Жеке.
E.Бір жақты әрекет етуші.
$$$6А
Визирлік цилиндрлік белгіге бағытталған бұрыштық өлшемнің уақыт фазасындағы күннің шағылысуы нәтижесінде өзгеруі кезіндегі қателік түрін тап:
A.Ауыспалы.
B.Тұрақты.
C.Кездейсоқ.
D.Жеке.
E.Бір жақты әрекет етуші.
$$$7А
Створдың өлшемді сызығынан шыққан лентаның сызықтың ұзындығына дәл келетін қателік түрі:
A.Бір жақты әрекет етуші.
B.Ауыспалы.
C.Кездейсоқ.
D.Жеке.
E.Тұрақты.
$$$8С
Өлшем қорытындысына тәуелді емес және шыққан қорытындылардың еш заңдылықтарда болмауы, бірақ белгілі бір заңдылықтарға тіркелген. Қателік түрі:
A.Бір жақты әрекет етуші.
B.Ауыспалы.
С.Кездейсоқ
D.Жеке.
Е.Тұрақты.
$$$9С
Құралдардың құрылысынан және олардың тең емес жағдайынан кеткен қателік:
A.Бір жақты әрекет етуші.
B.Ауыспалы.
C.Құралдар қателігі.
D.Жеке.
E.Тұрақты.
$$$10А
Сыртқы орта әсерінен туындайтын қателіктер қалай аталады:
A.Сыртқы.
B.Ауыспалы.
C.Аспаптардың қателігі.
D.Жеке.
E.Тұрақты.
$$$11А
Бақылаушының ерекшелігінен кеткен қатені қалай атайды:
A.Жеке.
B.Ауыспалы.
C.Аспаптардың қателігі.
D.Сыртқы.
E.Тұрақты.
$$$12А
Көп түрлі кез-келген өзгерістің заңдылықтарын, өзгермейтін жалпы бақылау белгілерінің комплексі және статистикалық дәлдікте қолданылады. Бұл қандай пән:
А.Дәлдік теориясы.
B.Инженерлік геодезия.
C.Жоғарғы геодезия.
D.Қолданбалы геодезия.
E.Математика.
$$$13А
Қайталау кезінде міндетті түрде пайда болатын өзгеріс түрі:
A.Шынайы.
B.Мүмкін емес.
C.Кездейсоқ.
D.Шартты.
E.Мөлшерлі.
$$$14А
Белгілі жағдайда пайда болмайтын өзгеріс қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Шынайы.
C.Кездейсоқ.
D.Шартты.
E.Мөлшерлі.
$$$15А
Алдын-ала жоспарлауға болмайтын, яғни өзгеріс пайда болуы мүмкін не жоқ болуы мүмкін. Бұл өзгеріс қалай аталады:
A.Кездейсоқ.
B.Шынайы.
C.Мүмкін емес.
D.Шартты.
E.Мөлшерлі.
$$$16А
Өзгерістердің өлшем қорытындысынан табылған есеп қатары барлық қатар есептеріне байланысты болу өзгерісінің байқалуы қалай аталады:
A.Жиілік.
B.Шынайы.
C.Мүмкін емес.
D.Шартты.
E.Мөлшерлі.
$$$17А
Өзгермейтін жалпы шарттар комплексінде пайда болған өзгерістің деңгейі:
А.Өзгеріс ықтималдығы.
В.Өзгеріс жиілігі.
С.Өзгеріс мүмкіндігі.
D.Өзгерістің мүмкін еместігі.
Е.Өзгерістің жақындығы.
$$$18А
Негізгі математикалық теорияда кеткен өлшем қателігі:
A.Дәлдік теориясы және математикалық статистика.
B.Жүйелік қателік.
C.Өлшем қорытындылары.
D.Дәлдік теориясы.
E.Қателік теориясы.
$$$19А
Егер бір және сол биіктік бір және бірнеше рет өзгермейтін жалпы шартты комплекс бойынша өлшенетін болса, пайда болатын өлшем қорытындысы:
А.Тең дәлдікті.
В.Тең емес дәлдікті.
С.Мүмкін.
D.Түзетілген.
Е.Математикалық.
$$$20А
Бір және сол заттың биіктігі, сондай-ақ бір және сол өлшемде немесе әртүрлі өлшемді, егер биіктіктен алынған қателікке өлшем қателігі әсер етпесе, ол қалай аталады:
А.Біртекті.
В.Дәлдігі әркелкі.
С.Мүмкін.
D.Түзетілген.
Е.Математикалық.
$$$21А
Егер бір және сол биіктікте тең дәлдікті өлшем қатары және орта арифметикалық өлшем қорытындысы алынады. Мұндағы түзетуді ата:
А.Орта арифметикалық және өлшем қорытындылары арасындағы айырмашылық.
В.Орташа квадраттық қателік.
С.Орташа арифметикалық мәндер.
D.Түзетілген орташа арифметикалық мәндер.
Е.Теңдәлдікті өлшем.
$$$22А
Қандай формуламен орта квадраттық қателікті табуға болады, егер бір өлшемнен екі түрті санақ алынса және d өлшемінде систематикалық қателік жоқ болса:
A.
B.
C.
D.
E.
$$$23А
Орташа квадраттық қателікті немесе эмпирикалық орташа квадраттық ауытқуды анықтайтын формула:
A.
B.
C.
D.
E.
$$$24А
Егер өлшем қорытындылары бірдей шарт алынбаса және оларға орташа квадраттық қателік сәйкес келмесе, ондағы өлшемді қалай атайды:
А.Тең емес дәлдік.
В.Тең дәлдік.
С.Мүмкін.
D.Түзетілген.
Е.Математикалық.
$$$25А
Өлшемнің р салмақтық қорытындысы қай формуламен анықталады:
А.
В.
С.
D.
Е.
$$$26В
өлшем бірлігі қалай аталады:
A.Қателік.
B.Кері салмақ.
C.Орташа квадраттық қателік.
D.Сызық ұзындығы.
E.Дисперсия.
$$$27А
Lв мына формулада қандай мағына білдіреді:
A.Орташа салмақ өлшемі.
B.Қателік.
C.Орташа квадраттық қателік.
D.Сызық ұзындығы.
E.Дисперсия.
$$$28А
Жоғары өлшеммен өлшенген биіктік санағы қалай аталады:
А.Артық.
В.Шартты.
С.Бастапқы.
D.Дәл.
Е.Өзгертілген.
$$$29А
Геодезиялық торларды өлшеуде алынған математикалық қорытындыларды өңдеудің мақсаты:
А.Алынған биіктіктердің мәндерін есептеу және өлшем қорытындыларының дәлдік бағасын анықтау.
В.Теңсіздіктерді шеткеру.
С.Орта квадраттық қателікті анықтау.
D.Тең дәлдікті емес өлшемдердің қорытындыларын өңдеу.
Е.Координаттың соңғы мәндерінің жоғары дәлдігі.
$$$30А
Геодезиялық торлардың математикалық өлшем қорытындыларын өңдеудегі есептің мақсаты қандай:
А.Пункт орталығына өлшенген бұрышты әкелу.
В.Теңсіздіктерді шеткеру.
С.Орташа квадраттық қателікті анықтау.
D.Тең емес дәлдікті өлшем қорытындыларын өңдеу.
Е.Координаттың соңғы мәндерінің жоғары дәлдігі.
$$$31А
Кем дегенде бір шарт және шығу элементтерін байланыстыратын геодезиялық тор:
А.Бос емес.
В.Бос.
С.Өтпелі.
D.Соңғы.
Е.Қосымша.
$$$32А
Орталық жүйеге сәйкес бірінші топтың шартты деңгейі:
А.Горизонттың және фигураның шартты деңгейі.
В.Полюстің шартты деңгейі.
С.Екілік шартты деңгей.
D.Қосымша шартты деңгей.
Е.Қарапайым шартты деңгей.
$$$33А
Орталық жүйеге сәйкес екінші топтың шартты деңгейі:
А.Полюстің шартты деңгейі.
В.Горизонттың және фигураның шартты деңгейі.
С.Бірлік шартты деңгейі.
D.Қосымша шартты деңгей.
Е.Қарапайым шартты деңгей.
$$$34Е
Кездейсоқ өзгеріс санының заңдылықтарын оқытатын математикалық ғылым:
A.Қателіктер теориясы
B.Жүйелік қателік.
C.Өлшем қорытындысы
D.Дәлдік теориясы
E.Ықтималдық теориясы.
$$$35С
Физикалық биіктік анықтамасын мәндері белгілі біржақты биіктікпен салыстыру қалай аталады:
A.Математикалық статистика
B.Жүйелік қателік
C.Өлшем
D.Қателік теориясы
E.Дәлдік теориясы
$$$36В
Өлшемдердің түрлері:
A.Графикалық және аналитикалық.
B.Сандық және сапалық.
C.Қосымша және аралық.
D.Бастапқы және соңғы.
E.Кешенді және жекеленген.
$$$37С
Кешенді жағдайда жекелеген бақылаулар, сынақ немесе өлшемдер жүргізу қалай аталады:
A.Математикалық статистика.
B.Жүйелік қателік.
C.Сынау.
D.Қателіктер теориясы.
E.Қате теориясы.
$$$38С
Сынақ қорытындылары қалай аталады:
A.Математикалық статистика.
B.Жүйелік қателік.
C.Өзгеріс.
D.Қателік теориясы.
E.Дәлдік теориясы.
$$$39Е
Бір өзгерісті бейнелейтін сынақ қорытындысы қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Жүйелік қателік.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Қателік теориясы.
Е.Қарапайым өзгеріс.
$$$40С
Екі немесе одан да көп өзгерістер жүйесі қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Жүйелік қателік.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Қателік теориясы.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$41А
Белгілі кешен шарттарын орындауда пайда болмайтын өзгеріс қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Жүйелік қате.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Қателік теориясы.
E. Қарапайым өзгеріс.
$$$42В
Белгілі комплекс шарттарын орындауда пайда болатын өзгеріс атауы:
A.Мүмкін емес.
В.Шынайы.
С.Күрделі өзгеріс.
D.Қателік теориясы.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$43D
Геодезиялық торлардың математикалық өлшем қорытындыларын өңдеудегі есептің мақсаты
А.Пункт орталығына өлшенген бұрышты әкелу.
В.Теңсіздіктерді шеткеру.
С.Орта квадраттық қателікті анықтау.
D.Теңдәлдіктіемес өлшем қорытындыларын өңдеу.
Е.Координаттың соңғы мәндерінің жоғары дәлдігі.
$$$44В
Сынау кезіндегі бір ғана және сол бір шынайы өзгеріс қайталана берсе өзгеріс қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Мүмкіндіктер бірлігі.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$45А
Басқаларына қарағанда мүмкіндігі жоғары болатын өзгеріс қалай аталады:
A.Тең мүмкіндікті.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$46Е
Екі сәйкес емес өзгеріс толық өзгеріс топтарын құрса, ол қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс
D.Кездейсоқ
E.Қарама-қарсы
$$$47А
Физикалық биіктік анықтамасын мәндері белгілі біржақты биіктікпен салыстыру қалай аталады:
A.Математикалық статистика.
B.Жүйелік қателік.
C.Өлшем.
D.Қателік теориясы.
E.Дәлдік теориясы.
$$$48В
Бір сынақта мүмкін пайда болатын өзгерістің сандық шегі қалай аталады:
A. Салыстырмалы жиілік.
B. Өзгеріс ықтималдығы.
C. Күрделі өзгеріс.
D. Кездейсоқ қателік.
E. Кері қате.
$$$49В
Егер кез-келген өзгерістің пайда болуына берілген өзгеріс әсер етсе, бұл жағдай қалай аталады:
A.Қатысты бойлық.
B.Қалыпты.
C.Күрделі өзгеріс
D.Кездейсоқ қателік.
E.Кері қате.
$$$50D
Ықтималдық теориясында көбіне әр мағыналы және түрлі мүмкіндікті өзгерістер қарастырылады. Олар үлкен топқа кіреді. Мұндай өзгерістерді:
A.Қатысты бойлық.
В.Шынайы.
С.Күрделі өзгеріс
Д.Кездейсоқ
Е.Кері қате
$$$51А
Ықтималдық мына формуламен есетелінеді:
A.p=mn.
B.p=m*n.
C.p=m*nm-d.
D.d=mn.
E.n=C2*m.
$$$52В
Көп мөлшерлі сынақ санынан алынған ықтималдық қалай аталады:
A.Қатысты бойлық.
B.Статистикалық.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ
E.Кері қате
$$$53В
Егер ықтималдық мәні бірге жуық болса, онда оны қалай аталады:
A.Қатысты бойлық.
B.Тәжірибелік шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Кері қате.
$$$54D
Егер ықтималдық мәні нөлге жуық болса, онда оны қалай аталады:
A.Қатысты бойлық.
B.Тәжірибелік шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Тәжірибелік мүмкін емес.
E.Кері қате.
$$$55В
Бір немесе бірнеше өзгерістерді болды деп есептейтін болсақ, ықтималдықтың түрін тап:
A.Қатысты бойлық.
B.Шартты ықтималдық.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Кері қате
$$$56D
Кездейсоқ өзгерістермен қатар жүретін және есепке алынбайтын тербеліс жағдайын сипаттайтын ауыспалы шама қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ шама.
E.Кері қате.
$$$57D
Кездейсоқ биіктік мәндерін алдын-ала жобалап, белгілеу қалай аталады:
A.Қатысты бойлық
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Үздіксіз кездейсоқ мән.
E.Кері қате.
$$$58В
Кездейсоқ биіктік кез-келген интервал мәндерін қабылдай алады. Оны қалай атайды
A.Қатысты бойлық
B.Үздіксіз.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ
E.Кері қате.
$$$59В
Кездейсоқ биіктік мәндері және ықтималдық арасындағы байланыс қалай аталады:
A.Қатысты бойлық.
B.Кездейсоқ мәндердің заңды таратылуы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Бақылаудың мүмкін саны.
E.Кері қате.
$$$60D
Тік бұрышты координаталарды тарату кестесінің графикалық суретінде абсцисса өсі бойынша Х кездейсоқ шамасының хі мәні, ал ордината өсінен оған сәйкес рі ықтималдық мәні берілсе, оны қалай атайды:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Шынайы.
C.Күрделі қате.
D.Көпбұрышты тарату.
E.Кері қате.
$$$61С
Сәйкес ықтималдықтағы сынақ кезінде алынуы мүмкін барлық кездейсоқ шамалардың қосындысы қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Шынайы.
C.Математикалық күту.
D.Жағдай.
E.Кері қате.
$$$62В
Кездейсоқ шаманың k дәрежесіндегі математикалық күтуі қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.k қатарының бастапқы моменті.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Жағдай.
E.Кері қате.
$$$63D
М(Х) математикалық күтуінен Х кездейсоқ шаманың k дәрежесіндегі ауытқуы математикалық күтудің несін сипаттайды:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Қатардың бастапқы моменті k.
C.Күрделі жағдай.
D.Қатардың орталық монменті k.
E.Кері қате.
$$$64В
Математикалық күтуден кездейсоқ шаманың ауытқуындағы квадраттың математикалық күтілуі қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Кездейсоқ бірліктің дисперсиясы D(Х).
C.Күрделі өзгеріс.
D.Жағдай.
E.Кері қате.
$$$65А
Кездейсоқ өлшмнің дисперсиясы қандай формуламен есептеледі:
A.D(Х)=М{[Х-М (Х)]2}.
B.D(Х)=Х-М (Х)2.
C.D=[Х-М (Х)].
D.D(Х)=k-X[М]
E.D(Х)=k *{S2}.
$$$66С
Орташа квадраттық ауытқудың пайызбен есептелетін математикалық ауытқуға қатынасымен табылатын таратудың салыстырмалы сандық сипаттамасы қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Шынайы.
C.Вариация коэффициенті.
D.Жағдай.
E.Кері қате
$$$67С
Қалыпты қисықтың орналасуына қарағанда қисық төбесінің эмпирикалық орналасуын сипаттайтын өлшем бірлік қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Шынайы.
C.Эксцесс.
D.Жағдай.
E.Кері қате
$$$68В
Ықтималдық теориясында эксцесс қандай формуламен есептеледі:
A.D (Х) = М{[Х-М (Х)]2}.
B.Е=µ4µ22 - 3.
C.Күрделі өзгеріспен.
D.D (Х) = [Х-М (Х)]2.
E.Е=1 - µ4µ2
$$$69С
Эмпирикалық қисықтың таратылуы қысқартылған күйде болғанда, жағдайдың сандық сипаттамасы ретінде не қолданылады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Эксцесс.
C.Ассиметрия көрсеткіші.
D.Вариация коэффициенті.
E.Кері қате.
$$$70А
у-тің анықталған бір мәні х әрбір мәніне сәйкес келетін байланыс қалай аталады:
A.Функциональды.
B.Шынайы.
C.Статистистикалық
D.Сызықтық.
E.Кері.
$$$71С
у мәнін таратқанда х мәнінің өзгерісіне сәйкес келетін, х мәнінің байланысы қалай аталады:
A.Функциональды.
B.Шынайы.
C.Статистикалық.
D.Сызықты.
E.Кері.
$$$72D
Сызықты коррлеляцияның сығылу шегін атаңыз:
A.Функциональды.
B.Шынайы.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Кері.
$$$73А
Корреляция коэффициенті n50 болғанда тұрақтылығын бағалау үшін арнайы функция қолданады. Оны қалай атайды:
A.Фишер критериі.
B.Шынайы.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Кері шама.
$$$74В
Кездейсоқ қателердің абсолюттік мәндерінің қосындысының орташа арифметикалық мәні қалай аталады:
A.Фишер критериі.
B.Орташа қате.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Кері өлшем.
$$$75D
Тең мүмкіндікті қатардағы абсолюттік қате бірлігінде көп немесе аз болатын бірлік қалай аталады:
A.Фишер критериі.
B.Орташа қате.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Ықтималдылық қате.
$$$76А
Алынған өлшем бірлігінің мәніне сәйкес келетін абсолюттік қатенің қатынасы қалай аталады:
A.Салыстырмалы қате.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ қате.
E.Кері қате.
$$$77В
Сәйкес салмақты дәлдігі әркелкі бақылау қорытындысының туындыларының қосындысын салмақтардың қосындысына бөлгенде тең болатын х мәнін қалай атайды:
A.Салыстырмалы қате.
B.Орташа салмақ.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ қате.
E.Кері қате.
$$$78Е
Салмақ бірлігіндегі орташа квадраттық қателік қалай аталады:
A.k.
B.М.
C.w.
D.u.
E.µ.
$$$79С
Квазигеодтың математикалық бағытталған бетінен жүргізілген биіктік қалай аталады:
A.Салыстырмалы.
B.Шынайы.
C.Қалыпты.
D.Кездейсоқ.
E.Кері.
$$$80В
Алынған референц-элипсоидтың бетінен алынған квазигеод бетінің биіктігі қалай аталады:
A.Салыстырмалы.
B.Аномалия.
C.Қалыпты.
D.Кездейсоқ.
E.Кері.
$$$81Е
Өлшемдердің қорытындыларының сапасын тексеру үшін және далалық құжаттарды теңсіздікке дайындау үшін қандай есептеулер жүргізіледі:
A.Салыстырмалы.
B.Шынайы.
C.Күрделі.
D.Кездейсоқ.
E.Алдын-ала.
$$$82В
Лимбаның нөлдік мәніне тура сәйкес келетін коллимациялық жазықтықтың орналасуы қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Нөлдік бағыт.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Өзгеріс.
E.Кері қате.
$$$83D
Жанама нүктеден күш сызығына қарай аппроксимирлеуші гравитациялық өрістен тіктеуіш сызыққа дейін бұрыш қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Нөлдік бағыт.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Тіктеп иілу.
E.Кері қате.
$$$84D
Жеке гравиметрлік түсіруді есептеу бойынша тіктеп иілуі қалай аталады:
A.Салыстырмалы жиілік.
B.Нөлдік бағыт.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Тіктеуіш гравиметриялық иілу .
E.Кері қате.
$$$85D
Негізгі биіктіктік тірек торы мына әдіспен салынады:
A.Проекция.
B.Триангуляциялық нивелирлеу.
C.Тригонометриялық нивелирлеу.
D.Геометриялық нивелирлеу.
E.Полигонометрия.
$$$86С
Пунктердің тік бұрыштарының аралығын өлшеу арқылы қалыпты биіктіктерінің айырмасын анықтауды қалай атайды:
A.Проекция.
B.Триангуляциялық нивелирлеу.
C.Тригонометриялық нивелирлеу.
D.Геометриялық нивелирлеу.
E.Полигонометрия.
$$$87А
Тригонометриялық нивелирлеуде не өлшенеді:
A.Иілу бұрышы, аспап биіктігі және визирлеу объективі.
B.Иілу бұрышы мен қашықтық.
C.Қашықтық есептеледі.
D.Қабырғалардың ұзындығы және пунктер арасындағы қашықтық.
E.Радиус.
$$$88D
Бастапқы мәндеріне түзетулерді қажет етпейтін теңдіктерді қалай атайды
A.Салыстырмалы.
B.Шынайы.
C.Кездейсоқ.
D.Берік.
E.Кері.
$$$89Е
Бұрыштар арасында туындайтын немесе бағыты сызықты пішінде болатын, ±1 коэффициентті, және өлшенген бірліктердің алгебрикалық қосындысы нөлге тең болатын жағдайлар қалай аталады:
A.Салыстырмалы.
B.Шынайы.
C.Күрделі жағдай.
D.Жағдай.
E.Бұрыштық.
$$$90С
Барлық бұрыштары мен қабырғалары өлшенген үшбұрыштардың торы қалай аталады:
A.Проекция.
B.Сызықты-бұрыштық триангуляция.
C.Тригонометриялық нивелирлеу.
D.Геометриялық нивелирлеу.
E.Полигонометрия.
$$$91D
Өлшенген мәннен алынған абсолюттік мәнге сәйкес келетін қатынас қалай аталады:
A.Кездейсоқ қате.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Салыстырмалы қате.
E.Кері қате.
$$$92Е
Әрекетті қайталаған кезде пайда болатын өзгеріс қалай аталады:
A.Шамалы.
B.Мүмкін емес.
C.Кездейсоқ.
D.Шартты.
E.Шынайы.
$$$93В
Көптеген өлшеулерде өзгеріссіз қалатын, не белгілі бір заңмен анықталатын, не таңбасы сақталатын кездейсоқ түрде өзгеретін қателік қалай аталады:
A.Дөрекі.
B.Жүйелік.
C.Күрделі.
D.Жеке.
E.Қосымша.
$$$94Е
Қандай өлшем түрлері болады:
A.Графикалық және аналитикалық.
B.Кешенді және жекеленген.
C.Қосымша және аралық.
D.Бастапқы және соңғы.
E.Сандық және сапалық.
$$$95В
Бастапқы элементтерімен байланысы бар бір жағдай құрамында болса, геодезиялық тор қалай аталады:
А.Бос.
В.Бос емес.
С.Аралық.
D.Соңғы.
Е.Қосымша.
$$$96В
Қандай әдіспен негізгі тірек биіктік торы салынады:
A.Проекция.
B.Геометриялық нивелирлеу.
C.Тригонометриялық нивелирлеу.
D.Триангуляциялық нивелирлеу.
E.Полигонометриямен.

$$$97D
Корреляция коэффициенті дегеніміз не:
A.Бастапқы мән.
B.Жеткілікті мән.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Сызықтық корреляцияның сығылу деңгейі.
E.Өстің кері жағдайы.
$$$98А
Мына формуламен не есептелінеді D (Х) = М{[Х-М (Х)]2}:
A.Кездейсоқ мәннің дисперсиясы.
B.Румб.
C.Дирекциондық бұрыш.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Қателік.
$$$99Е
Мәні белгілі физикалық бірлікпен анықталатын соған сәйкес басқа бірлікті салыстыру процесі қалай аталады:
A.Математикалық статистика.
B.Жүйелік қателіктер.
C.Қателіктер теориясы.
D.Қателіктер теориясы қателік.
E.Өлшеу.
$$$100В
Өлшем нәтижесі қалай өлшенеді, егер негізгі кешенді жағдайда біртекті бірліктер немесе бір ғана бірлік бірнеше қайтара өлшенсе:
А.Тең емес дәлдікті.
В.Тең дәлдікті.
С.Мүмкін.
D.Түзетілген.
Е.Математикалық.

@@@ Геодезиялық өлшеу қателерінің теориясы

$$$101A
Нәтижелерді алу тәсілі бойынша өлшеу:
A.Тура және жанама.
B.Бірдей дәл және бірдей дәл емес.
C.Жүйелік және кездейсоқ.
D.Тура және кездейсоқ.
E.Бірдей дәл және жанама.
$$$102B
Өлшеулер дәлдігі және сенімділік дәрежесі бойынша бөлінеді:
A.Тура және жанама.
B.Бірдей дәл және бірдей дәл емес.
C.Жүйелік және кездейсоқ.
D.Тура және кездейсоқ.
E.Бірдей дәл және жанама.
$$$103C
Жасалған өлшеу саны бойынша өлшеулердің нәтижесі бөлінеді:
A.Тура және жанама.
B.Бірдей дәл және бірдей дәл емес.
C.Артық және қажетті.
D.Тура және кездейсоқ.
E.Бірдей дәл және жанама.
$$$104A
Өлшеулердің нәтижелеріне әсер ететін қателіктің пайда болу көзі бар және сәйкесінше былай аталады:
A.Жекелеген, аспаптық, сыртқы орта.
B.Бірдей дәл, тура, жанама.
C.Жанама, жекелеген, аспаптық.
D.Жанама, жекелеген, сыртқы орта.
E.Жанама, аспаптық, тура.
$$$105С
Әрекеттің мінездемесі мен қасиеті бойынша қателіктер бөлінеді:
A.Бірдей дәл, бірдей дәл емес, өрескел.
B.Кездейсоқ, болуы мүмкін, жекелеген.
C.Өрескел, кездейсоқ, жүйелік.
D.Кездейсоқ, болуы мүмкін, өрескел.
E.Кездейсоқ, болуы мүмкін, жүйелік.
$$$106B
Өлшеулердің кездейсоқ қателіктерінің қасиеті қандай:
A.Шектеулігі, абсолюттілігі, ықтималдығы, компенсациялары.
B.Шектеулігі, симметриялары, компенсациялары, унимодальділігі.
C.Шексіздігі, ықтимылдығы, симметриялары, абсолюттілігі.
D.Шексіздігі, ықтимылдығы, симметриялары.
C.Шексіздігі, асимметриялығы, ықтималдығы.
$$$107B
Өлшеудің (1) нәтижесі мен (X) шынайы мән арасындағы айырым:
A.Ықтималдық қателік (V).
B.Шынайы қателік (∆).
C.Қателіктің ортасы (θ).
D.Қателіктің ортасы (Х).
E.Шынайы қателік (Х).
$$$108A
Өлшеудің орташа қателігінің формуласы:
A.θ=.
B.θ=.
C.θ=.
D.θ=.
E.θ=.
$$$109C
Жекелеген өлшеудің орташа квадраттық қателігі неге тең – С.К.П. (Гаусс формуласы)
A.m=3∆.
B.m=.
C.m=± .
D.m=3∆*n
E.m=.
$$$110C
Орташа квадраттық қателік пен шекті қателік арасындағы қатынас:
A.∆пред=4m .
В.∆пред=.
С.∆пред=3m.
D.∆пред=*nm.
E.∆пред=4m*3n.
$$$111B
Абсолюттік қателіктің өлшем қорытындысына қатынасын сипаттауға алынған сан қалай аталады:
A.Абсолютті қателік ∆.
B.Салыстырмалы қателік .
C.Ықтимал қателік (r).
D.Абсолютті қателік 2∆.
E.Салыстырмалы қателік .
$$$112B
Орташа квадраттық салыстырмалы қателіктің формуласын көрсетіңіз:
A.f абс = .
B.f абс = .
C.f абс = .
D.f абс = *m.
E.f абс = .
$$$113A
Белгілі бір заңдылықпен әсер ететін, әрі олардың әсерін өлшеу кезінде мүлде жойып жіберуге немесе азайтуға болатын қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$114A
Бақылаушы байқаусыздығынан, аспаптың дұрыс еместігінен, жұмыстың қате әдістемесінен шығатын қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$115C
Өлшеу кезінде мінездемесі мен көлемін болжау мүмкін емес қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$116B
Бірдей жағдайда жасалған өлшеулер қалай аталады:
A.Бірдей дәл емес.
B.Бірдей дәл.
C.Артық.
D.Кездейсоқ.
E.Салыстырмалы.
$$$117A
Бірдей дәл өлшеулер қатарының ішінен ең сенімді (мүмкін болатын) мән:
A.Орташа арифметикалық.
B.Орташа салмақтық.
C.Орташа квадраттық.
D.Орташа салыстырмалы.
E.Орташа геометриялық.
$$$118A
Арифметикалық ортаны есептейтін формула:
A.L= .
B.L= .
C.L= .
D.L= *l.
E.L= *n.
$$$119B
Өлшеу нәтижелерінің арифметикалық ортадан ауытқуы қандай формуламен есептеледі және қалай аталады:
A.Шынайы қателік: ∆ = L – Х.
B.Мүмкін болатын қателік: V = l1 – L.
C.Ықтиамал қателік: r = L – L0.
D.Шынайы қателік ∆ = L * Х.
E.Шынайы қателік: ∆ = L + Х.
$$$120C
Бірдей дәл өлшеулердің ықтимал қателіктерінің қасиеті өрнектелетін формула:
A.[V]=0.
B.[V]=min.
C.[V]=0.
D.[V]=1.
E.[V]=max.
$$$121C
Жекелеген өлшеудің орташа квадраттық қателігі неге тең? (Бессель формуласы):
A.m= .
B.m= .
C.m= .
D.m= .
E.m= .
$$$122B
Бірдей дәл өлшеулердің арифметикалық ортасының орташа квадраттық қателігі неге тең:
A.М=.
B.М=.
C.М=.
D.М=.
E.М=.
$$$123C
Бірдей дәл өлшеулер қатарын өңдеудегі мақсаты:
A.Арифметикалық ортаны алу (L).
B.Өлшеулер нәтижесінің дәлдігін бағалау (m, M).
C.Арифметикалық ортаны алу және өлшеулер нәтижесінің дәлдігін бағалау (L±m).
D.Өлшеулердің бірдей дәл нәтижелерін бағалау (m, L).
E.Математикалық күтілімді бағалау.
$$$124B
U = L1+L2 + L3... Ln түрдегі функцияның орташа квадраттық қателігі:
A.m u= .
B.m u= .
C..
D..
E..
$$$125A
U = kL түрдегі функцияның орташа квадраттық қателігі:
A.m u=km L.
B.m u=m К m L.
C.m u=m К L.
D.m u=k2m L.
E.m u=m К 2L.
$$$126С
U=k1L1+k2L2+k3L3+...knLn түрдегі функцияның орташа квадраттық қателігі:
A..
B..
C..
D..
E..
$$$127A
U=ƒ(L1, L2,...Ln ) жалпы түрдегі функцияның орташа квадраттық қателігі:
A.mU = .
B.mU = k m L.
C.mU = 0.
D.mU = k m .
E.mU = k m.
$$$128B
Егер өлшеу қорытындысы арифметикалық орташа (Петерс формуласы) болса, бірнүктелі өлшем кезіндегі жекелеген өлшемдердің орташа квадраттық қателігі неге тең:
A.m =.
B.m =1.253.
C.m=1.253.
D.m=1.25.
E.m=+2n.
$$$129C
Екі қатарлы бірізді өлшемдердің дәлдігін бағалау (егер ол қатарда жүйелік қателік мүлде жоқ болса) қай формуламен анықталады:
A.m L = ; m Lср =.
B.m L =; m Lср = .
C.m L=; m Lср =.
D.m =; m = .
E.m =+1.
$$$130B
Өлшем саны (n) шексіз өскен кезде арифметикалық орташа (L) қалай өзгереді:
A.n →∞ L→ Z0 (кездейсоқ мән) болғанда значение).
B.n →∞ L→ Х (шынайы мән) болғанда.
C.n →∞ L→ L0 (ең кіші мән) болғанда.
D.n →∞ L→ L0 (ең үлкен мән).
E.n →∞ L→ L0 (орташа мән).
$$$131С
Әртүрлі жағдайда жасалған өлшеулер қалай аталады (яғни, дәлдігі әртүрлі аспаптар, орындау санының әртүрлілігі, және т.б.):
A.Қажетті.
B.Артық.
C.Бірдей дәл емес.
D.Бірдей дәл.
E.Кездейсоқ.
$$$132A
Орташа квадраттық қателіктің квадратына кері пропорционал болатын шама қалай аталады:
A.Өлшем салмағы.
B.Өлшемнің қателігі.
C.Орта салмақты мән.
D.Орташа квадраттық қателік.
E.Байланыспау.
$$$133B
Жалпы жағдайда өлшеу нәтижесінің салмағы қандай формуламен есептеледі:
A.Р=.
B.Р=.
C.Р=.
D.Р=.
E.Р=.
$$$134B
Салмақтардың бірінші қасиеті:
A.Салмақты бір санға еселеп үлкейтуге болады.
B.Салмақты бір санға еселеп азайтуға да үлкейтуге де болады.
C.Салмақты бір санға еселеп азайтуға болады.
D.Салмақ әрқашанда өзгеріссіз қалады.
E.Салмақты 5 есеге азайтуға болады.
$$$135B
Салмақтардың екінші қасиеті:
A.=.
B.=.
C.=.
D.=*n.
E.Дұрыс жауап жоқ
$$$136B
Бірдей дәл емес өлшеу нәтижелерінің ішіндегі ең сенімді мәні болып табылады:
А.Орташа арифметикалық L=.
В.Орта салмақтық L= .
С.Орта салмақтық L=.
D.Орта салмақтық L=.
E.Орта салмақтық L=.
$$$137С
Өлшеу нәтижелерінің орта салмақтық мәннен ауытқуы дегеніміз не:
A.Абсолютті қателік ∆ = L- L0 .
B.Ықтимал қателік r = L - L0.
C.Болуы мүмкін қателік V = l n – Lo.
D.Болуы мүмкін қателік V = l – Lo.
E.Болуы мүмкін қателік r = l – Lo.
$$$138С
Бірдей дәл емес өлшеулер жағдайындағы болуы мүмкін қателіктердің қасиетін былай өрнектеуге болады:
A.[PV] = min.
B.[PV] = 0.
C.[PV] = 0.
D.[PV] = max.
E.[PV] = 1.
$$$139B
Бірдей дәл емес өлшеулер кезінде салмақ бірлігінің орташа квадраттық қателігі келесі формуламен есептеледі:
A.μ= ±.
B.μ= .
C.μ =.
D.μ =+1.
E.μ= ±.
$$$140С
Бірдей дәл емес өлшеулер кезінде орта салмақтық мәннің орташа квадраттық қателігі келесі формуламен есептеледі:
A. М0 = .
B. М0= .
C.М0= .
D.М0 = +mp.
E.М0= +2n.
$$$141С
Кез келген бірдей емес дәл өлшеулер нәтижелерінің орташа квадраттық қателігі келесі формуламен есептеледі:
A.m=.
B.m=.
C.m=.
D.m=.
E.m=.
$$$142A
Бірдей дәл емес өлшеулер қатарын өңдеудің мақсаты:
A.Орта салмақтық мәнді және L + М дәлдігінің бағасын алу.
B.μ; М өлшеулерінің дәлдігін бағалау.
C.L орта салмақтық мәнді алу.
D.Орта квадраттық m мәнін алу.
E.Орта арифметикалық m мәнін алу.
$$$143B
U = L1+L2 - L3 функциясының кері салмағын есептеу формуласы:
A.= - ++.
B.=+++.
C.=- - .
D.=+ - .
E.=* * .
$$$144B
U=R*L функциясының кері салмағын есептеу формуласы:
A.=k.
B.=k2 .
C.=k2()2.
D.=k .
E.=.
$$$145A
U = k1X+k2Y +...k n функциясының кері салмағын есептеу формуласы:
A.=k12+k22+...kn2.
B.=k1 - k2 - ...kn.
C. =k1 ()2+k2 ()2+...kn ()2.
D.=k12* k22+...kn2.
E.=k13+k23+...kn3.
$$$146C
U=ƒ(X,...Y) Жалпы түрдегі функцияның салмағы келесі формулалармен есептеледі:
A.= 0.
B.=()0 +...()0.
C.=()02+...()02.
D.=1.
E.()0 +...()0=0.
$$$147A
Геометриялық нивелирлеуде салмақтар мына формуламен есептелуі мүмкін:
A.P ==.
B.P=n.
C.P=; мұнда L – жүріс ұзындығы, n – штативтер саны.
D.P= L; мұнда L – жүріс ұзындығы.
E.P= L+С; мұнда L – жүріс ұзындығы.
$$$148B
Геодезиялық нивелирлеуде салмақтар төмендегі формуламен есептелуі мүмкін. Мұндағы, L – жүріс ұзындығы, n – штативтер саны, S – пунктер арасындағы қашықтық:
A.P=.
B.P=.
C.P=;
D.P=.
E.P=.
$$$149B
Бұрыштарды өлшеу кезінде салмақ есептелетін формула:
A.P=.
B.P=.
C.P=1 мұнда n – бұрыштар саны.
D.P=.
E.P=+2n.
$$$150C
Қателіктер теориясының мақсаты неде:
A.Далалық өлшеулерді өңдеуді орындау.
B.Абсолютті және салыстырмалы қателіктерді есептеу.
C.Өлшенген шаманың ең сенімді мәнін табу және дәлдікті бағалау.
D.Орта квадраттық мәнді есептеу.
E.Салыстырмалы қателіктерді есептеу.
$$$151A
Геодезиялық желілер құрамында міндетті түрде болу керек:
А.Артық өлшемдер.
В.Артық шамалар.
С.Орташа мәндер.
D.Қателіктер.
Е.Байланыспау.
$$$152D
Гедезиялық желілер қажеттігі:
A.Олар өлшеулердің дәлдігін бағалауға керек.
B.Олар сапасыз шамаларды анықтауға керек.
C.Олар сапасыз шамаларды түзетуге арналған.
D.Олар сапасыз шамаларды анықтауға және түзетуге, сонымен қатар, өлшеулердің дәлдігін бағалауға арналған.
E.Олар нивелирлік желілерді құруға арналған.
$$$153В
Күрделі торларда көптеген артық өлшемдер арқылы теңестіру тиімді болатын тәсілді көрсетіңіз:
A.Корелатты тәсілмен.
B.Параметрлік тәсілмен.
C.Аралас тәсілмен.
D.Ең кіші квадраттар әдісімен.
E.Кездейсоқ шамалар әдісімен.
$$$154A
Өлшеу нәтижелеріне арналған түзетулер векторы:
A.
B.
C.
D.
E.
$$$155A
Анықталмаған көбейткіштері бар Лагранж әдісін геодезияда былай атайды:
А.Коррелаттар.
В.Векторлар.
С.Кореллат коэффициенттері.
D.Коррелат векторлары.
C.Еркін векторлар.
$$$156D
Функцияның орташа квадраттық қатесі:
A.m=.
B.m=.
C..
D..
E.m=.
$$$157B
Түзетулердің параметрлік теңдеулерінің бос мүшелері:
A.Fi(X1, X2, ..., Xt) = Yi, (i = 1, 2, ..., n).
B.
C.
D.Fi(x1, x2, ..., xt) - yi = νi, (i = 1, 2, ..., n).
E.Fi(x) - y = νi, (i = 1, 2, ..., n).
$$$158A
Түзетулердің параметрлік теңдеулерінің коэффициентері:
A.
B.
C.
D.АntXt1 + Ln1 = Vn1
E.АntXt1 -Ln1 = Vn1
$$$159B
Түзетулердің параметрлік теңдеулері:
A.АntXt1 + Ln1 = Vn1
B.
C.
D.АntXt1 + Ln1 = Vn1
E.АntXt1 -Ln1 = Vn1
$$$160B
Бос мүшелердің векторы:
A..
B..
C.
D.АntXt1 + Ln1=Vn1 .
E.АntXt1 -Ln1=Vn1.
$$$161C
Өлшеу нәтижелеріне арналған түзетулер векторы:
A..
B..
C.
D.АntXt1 + Ln1=Vn1 .
E.АntXt1 -Ln1=Vn1.
$$$162C
Теңестіруді бақылау формуласы:
A.F=F(y1+ν1, y2+ν2, ..., yn+νn)=f0+f1ν1+f2ν2+ ... +fnνn.
B.
C.
D.
E.АntXt1 -Ln1=Vn1.
$$$163A
Өсімшені бақылау мына формуламен анықталады:
A.F=F(y1+ν1, y2+ν2, ..., yn+νn)=f0+f1ν1+f2ν2+ ... +fnνn.
B.
C.
D.
E.
$$$164A
Өлшеу нәтижелеріне арналған түзетулер:
A.
B.
C.
D.F=F(y1+ν1, y2+ν2, ..., yn+νn)
E.АntXt1 -Ln1 = Vn1
$$$165A
Түзетулердің параметрлік теңдеулері:
A.
B.
C.
D.
E.АntXt1 -Ln1=Vn1
$$$166D
Компромисті критерийдің түрі:
A.P{Si S0ij}=αij.
B..
C.H=Ф(h1, h2, ..., hn).
D..
E.АntXt1 -Ln1=Vn1.
$$$167B
Өлшеу нәтижесінің шынайы қатесі есептелетін формаула:
A.θi=yi-Yи=Δi.
B.θi=yi-Yи=Δi+δ.
C.Δi=yi-My.
D.δ=My-Yи.
E.Δi=yi+My.
$$$168C
Кездейсоқ қателік (θi жалпы қатенің кездейсоқ құраушысы) есептелетін формула:
A.θi=yi-Yи=Δi+δ.
B.θi=yi-Yи=Δi.
C.Δi=yi-My.
D.δ=My-Yи.
E.Δi=yi+My.
$$$169D
Жүйелік қате есептелетін формула:
A.θi=yi-Yи=Δi+δ.
B.θi=yi-Yи=Δi.
C.Δi=yi-My.
D.δ=My-Yи.
E.Δi=yi+My.
$$$170E
Егер жүйелік қате жойылса, δ = 0 болғанда алатынымыз:
A.yi=Yи-Δi.
B.yi=Yи*Δi.
C.yi=YиΔi.
D.yi=Yи+2Δi.
E.yi=Yи+Δi.
$$$171A
Өлшеулердің кездейсоқ қателері ықтималдық тығыздығы бар таратудың қалыпты заңына бағынады:
A..
B.θi=yi - Yи = Δi.
C.Δi=yi - My.
D.δ=My - Yи.
E.Δi=yi + My.
$$$172C
Өлшенген функциялар мен бастапқы функцияларының мәнінің арақатынасы функцияның шынайы қалелігі немесе сәйкессіздік деп аталып, мына формуламен есептеледі:
A.di=yi - y′i(i=1, 2, ..., n).
B.θd=d-0=d.
C..
D.
E.ΔH=H-H′.
$$$173A
Дәлдікті анықтау үшін және өлшемдердің қорытындысын анализдеген кезде ақпаратты біртекті бірліктердің екі рет өлшемінің айырмасы және екі қайтара өлшеу функциясының айырмасы береді, ол мына формуламен сипатталады:
A.di=yi - y′i(i=1, 2, ..., n).
B.θd=d-0=d.
C..
D.
E.ΔH=H-H′.
$$$174B
Қос өлшеу айырмашылығының шынайы қатесі:
A.di=yi - y′i(i=1, 2, ..., n).
B.θd=d-0=d.
C..
D.
E.ΔH=H-H′.
$$$175D
Қос өлшеу функцияларының айырмашылығы төмендегі айырмашылықтың шынайы қатесі болып табылады:
A.di=yi - y′i(i=1, 2, ..., n).
B.θd=d-0=d.
C..
D.
E.ΔH=H-H′.
$$$176 С
Теңестіру есебінің маңызы:
A.Өлшеу қорытындысына түзетулерді өлшеу кезінде болатын қателіктердің әсерін арттыру үшін еңгізеді.
B.Геодезиялық мәліметтердің анализдеу объектісіне геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеу кезінде алынатын қателіктер жатады.
C.Геодезиялық мәліметтердің анализдеу объектісіне геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеу кезінде алынатын түзетулер жатады. Түзетулерді өлшем қорытындысы өлшеу кезінде жіберілген қателіктердің әсерін азайту үшін қолданады.
D.Геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеу кезінде алынған ауысымдар геодезиялық мәліметтерде қорытындылау объектісі болады.
E.Дұрыс жауабы жоқ.
$$$177E
Ең кіші квадраттар әдісінің (ЕКӘ) теңдеуі – төмендегі шартты қанағаттандыратын теңдеу:
A.[pv2]=max.
B.[pv2]=normal.
C.[pv2]=0.
D.[pv2]=1.
E.[pv2]=min.
$$$178A
Шартты экстремумды табуға арналған анықталмаған көбейткіштері бар Лагранж тәсілі қалай аталады:
A.Кореллатты тәсіл.
B.Параметртік тәсіл.
C.Коррелатты және параметрлік тәсіл.
D.Қалыпты тәсіл.
E.Коши әдісі.
$$$179B
Фj(Y1, Y2, ..., Yn)=0 (j = 1, 2, ..., r) теңдігі берілген, мұндағы r тәуелсіз теңдіктердің саны, ол өлшенетін бірліктердің бастапқы мәндерінің арасындағы математикалық байланысты сипаттайды, мұны қалай атайды:
A.Байланыстың параметрлік теңдігі.
B.Байланыстың шартты теңдігі.
C.Параметрлік теңдік.
D.Коррелатты теңдік.
E.Пирсон теңдігі.
$$$180A
МНК бойынша теңдікте қандай тәсілді байланыстың шартты теңдігі қолданады:
A.Кореллаттық тәсіл.
B.Параметрлік тәсіл.
C.Коррелатты және параметрлік тәсілдер.
D.Қалыпты тәсіл.
E.Коши әдісі.
$$$181С
Корелаттар векторының түрі:
A.KT=(k1-k2-...-kr)
B.K=(k1+k2+...+kr)+2k
C.KT=(k1+k2+...+kr)
D.KT=(k1+k2+k)
E.KT=(k1+k2+k)+3*k
$$$182A
Корелаттар функциясы түріндегі түзетулерді өрнектейтін түзетулердің корелатты теңдеулері:
А.V=ПATK
В.V=ПATK+T
С.V=П+AT*K
D.V=П-2ATK
Е.V=П*ATK
$$$183A
Түзетулердің параметрлік теңдеулерінің бос мүшелері:
A.
B.Аn×tXt×1 + Ln×1=Vn×1.
C.Фj(y1, y2, ..., yn)=wj.
D.
E.Аn×tXt×1 *Ln×1=Vn×1.
$$$184D
Түзетулердің параметрлік теңдеулерін қандай шартпен шешеді:
A.F=VTPV=max.
B.F=VTPV=1.
C.F=VTPV=1- min.
D.F=VTPV=min.
E.F=VTPV=0.
$$$185A
Математикалық күтілімді (орташа арифметикалық) бағала:
A..
B..
C..
D..
E.F=VTPV
$$$186B
Ассиметрияның орташа квадраттық ауытқуын бағалау:
A..
B..
C..
D..
E.F=VTPV.
$$$187C
Теориялық жиналған жиіліктер:
A..
B.
C.
D.
E.F=VTPV
$$$188С
Қалыптыдан эмпириялық қисықтың ауытқуы кездейсоқ немесе қалыпты ма деген дұрыс шешім жасау үшін қолданылатын зерттеу әдісінің аты:
A.Гипотезаның қалыпты тексерісі.
B.Гипотезаның эмпириялық тексерісі.
C.Гипотезаның статистикалық тексерісі.
D.Гипотезаның параметрлік тексерісі.
E.Гипотезаның гипотетикалық тексерісі.
$$$189B
СВ мәнінің орташасы хiср. аралығында және эмпириялық жиілік арқылы тұрғызылған график қалай аталады:
A.Төртбұрышты тарату.
B.Көпбұрышты тарату.
C.Көпбұрышты ауытқу.
D.Төртбұрышты қателік.
E.Үшбұрышты қателік.
$$$190A
Алдыға қойылған гипотезаны тексеру үшін сандық сипаттаманы есептейді, мұны қалай атайды:
A.Тексеру критериі.
B.Фишер критериі.
C.Тарату критериі.
D.Қалыпты тарату критериі.
E.Коши критериі.
$$$191E
Берліген зерттеу облысындағы алдын алуды керек ететін ықтималдық қалай аталады:
A.Тарату деңгейі.
B.1+ α мәнінің теңдеуі.
C.d ауытқуының деңгейі.
D.Маңыздылық деңгейі.
E.α мәнінің деңгейі.
$$$192B
Ықтималдық тығыздығын сипаттайтын қалыпты заң:
A.
B.
C..
D..
E..
$$$193D
Қалыпты таратудың экцессі неге тең:
A.Е = μ4σ4 - 3 = max
B.Е = μ4σ4 - 3 = min
C.Е = μ4σ4 - 3 = 1
D.Е = μ4σ4 - 3 = 0.
E.Е = μ4σ4 - 3 = 2
$$$194С
қандай заң:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Пирсона таратылымы.
$$$195B
ненің тығыздығы болып табылады::
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Пирсона таратылымы.
$$$196В
ненің функциясы болып табылады:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Пирсона таратылымы.
$$$197Е
ненің тығыздығы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Таратудың логистикалық заңы.
$$$198Е
ненің функциясы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Таратудың логистикалық заңы.
$$$199А
ненің тығыздығы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Таратудың логистикалық заңы.
$$$200А
ненің функциясы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Таратудың логистикалық заңы.

@@@ Өлшем қателіктері және олардың қасиеттері

$$$201E
ненің тығыздығы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
E.Таратудың логистикалық заңы.
$$$202Е
F(x) = 1 - exp(-ez) қандай заң:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
Е.Минималды мәндердің функциялары.
$$$203Е
ненің тығыздығы:
A.Коши таратылымы.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қарапайым таратылым.
D.Фишер таратылымы.
Е.Минималды мәндердің функциялары.
$$$204А
ненің тығыздығы:
A.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заң.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қалыпты таратылым.
D.Төрт параметрлік заңның Su-Джонсон таратылымы.
Е.Минималды мәндердің функциялары.
$$$205D
ненің тығыздығы:
A.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заң.
B.Лаплас таратылымы.
C.Қалыпты таратылым.
D.Төрт параметрлік заңның Su-Джонсон таратылымы.
Е.Минималды мәндердің функциялары.
$$$206Е
Өлшенген шамалардың шынайы мәндері арасындағы математикалық байланысты сипаттайтын теңдеулер дегеніміз:
A.Байланыстың таратылған теңдеулері.
B.Байланыстың қалыпты теңдеулері.
C.Байланыстың коррелатты теңдеулері.
D.Байланыстың параметрлік теңдеулері.
E.Байланыстың шартты теңдеулері.
$$$207В
ненің коэффициенттері:
A.Минималды мәндер функциялары.
B.Салмақтық функциялар.
C.Максималды мәндер функциялары.
D.Қалыпты таратылымы бар функциялар.
E.Коши таратылымы бар функциялар.
$$$208А
коэффициенттер векторы:
A.Салмақтық функциялар.
B.Минималды мәндер функциялары..
C.Максималды мәндер функциялары.
D.Қалыпты таратылымы бар функциялар.
E.Коши таратылымы бар функциялар.
$$$209В
ненің жүйесі:
А.Параметрлік теңдеулер.
В.Коррелат теңдеулерінің.
С.Қалыпты теңдеулер.
D.Коши теңдеулері.
Е.Гаусс теңдеулері.
$$$210С
дегеніміз:
A.Қалыпты теңдеудің коррелат векторы.
B.Қалыпты теңдеудің коэффициенттерінің векторы.
C.Қалыпты теңдеудің бос мүшелерінің векторы.
D.Қалыпты теңдеудің түзетулерінің векторы.
E.Параметрлік теңдеудің түзетулерінің векторы.
$$$211В
дегеніміз:
A.Коши теңдеуінің коэффициенттерінің матрицасы.
B.Қалыпты теңдеудің коэффициенттерінің матрицасы.
C.Қалыпты теңдеудің түзетулерінң матрицасы.
D.Қалыпты теңдеудің бос мүшелерінің матрицасы.
E.Гаусс теңдеулерінің коэффициенттерінің матрицасы.
$$$212В
дегеніміз:
A.Өлшеулердің кері салмағының матрицасы.
B.Өлшеулер нәтижелерінің салмақтарының матрицасы.
C.Түзетулер матрицасы.
D.Векторлар матрицасы.
E.Коэффициенттер матрицасы.
$$$213А
дегеніміз:
A.Өлшеулердің кері салмағының матрицасы.
B.Өлшеулердің салмақтарының матрицасы.
C.Түзетулер матрицасы.
D.Векторлар матрицасы.
E.Коэффициенттер матрицасы.
$$$214Е
дегеніміз:
A.Өлшеулердің кері салмағының матрицасы.
B.Өлшеулердің салмақтарының матрицасы.
C.Түзетулер матрицасы.
D.Векторлар матрицасы.
Е.Корреляционды матрица.
$$$215D
Түзетудің рұқсат етілетін мәндері қалай есептеледі:
A.vдоп=± t-mV.
B.vдоп=± t+mV.
C.vдоп=± tmV.
D.vдоп=± t·mV.
E.vдоп=± t.
$$$216В
дегеніміз:
А.Түзетулердің коррелатты теңдеулерінің коэффициенттері.
В.Түзетулердің параметрлік теңдеулерінің коэффициенттері.
С.Түзетулердің қалыпты теңдеулерінің коэффиенттері.
D.Түзетулердің коэффициенттері.
E.Байланыспаудың коэффициенттері.
$$$217В
Параметрлерді бағалауды табудың бірінші әдісі:
A.Коши кезеңдерінің әдісі.
B.К.Пирсон кезеңдерінің әдісі.
C.Лаплас кезеңдерінің әдісі.
D.Фишер кезеңдерінің әдісі.
E.Гаусс кезеңдерінң әдісі.
$$$218D
Параметрлерді бағалауды табудың екінші әдісі:
A.Дұрысқа жақын максималды Коши әдісі.
B.Пирсонның ең кіші квадраттар әдісі.
C.Лаплас таратылымы.
D.Дұрысқа жақын максималды Фишер әдісі.
E.Гаусс таратылым.
$$$219С
Дисперсияны аралас бағалау дегеніміз:
A..
B.
C.
D.
E.
$$$220Е
Дисперсияны аралас емес бағалау дегеніміз:
A..
B.
C.
D.
E.
$$$221А
Фишер әдісінде дұрысқа жақын функциясы былайша сипатталады:
A.
B.
C.
D.
E.
$$$222D
Берілген интервалда (СШ) Х кездейсоқ бірліктің пайда болу мүмкіндігі:
A.
B.
C.
D.
E.
$$$223В
Интервал шекарасының мәнін орталандыру және нормаландыру:
A..
B..
C..
D..
E..
$$$224С
Теориялық жиіліктер.
A..
B..
C..
D..
E..
$$$225Е
Эмрпирикалық және теориялық таратылымдардың сәйкестігін келесі критериймен тексеруге болады:
A.Мизестің Омега квадраты.
B.Смирновтікі .
C.Колмогоровтікі .
D.Фишердікі.
E.Пирсондікі.
$$$226С
Эмпириялық және теориялық функциялардың ажырау дәрежесі
бұл таратуларды мына критеримен өлшеуге болады:
A.Мизестің Омега квадраты.
B.Смирновтікі.
C.Колмогоровтікі.
D.Фишердікі.
E.Пирсондікі.
$$$227Е
кімнің критериі:
A.Мизестің Омега квадраты.
B.Смирновтікі.
C.Колмогоровтікі.
D.Фишердікі.
E.Пирсондікі.
$$$228С
кімнің криетерийі:
A.Мизестің Омега квадраты.
B.Смирновтікі .
C.Колмогоровтікі .
D.Фишердікі.
E.Пирсондікі.
$$$229B
А.Н. Колмогоровтың критериінің Пирсон критериінен несі артық:
A.А.Н. Колмогоров критериінен қарағанда, Пирсон критериінде бос қалу дәрежесінің саны есептеледі.
B.Пирсон критериіне қарағанда, А.Н. Колмогоров критериінде орташа арифметикалық мән есепке алынады.
C.Пирсон критериіне қарағанда, А.Н. Колмогоров критериінде сәйкессіздік мәнінің зорлығы қарастырылады.
D.Ережеге сәйкес теориялық тарату көрсеткіштері статистикалық мәліметтермен анықталады, бұл жағдайда Пирсон критериі ықтималдықтың жоғары мәнін Р(χ2) береді.
E.Берліген критерилер концептуалды ажыратылмайды.
$$$230Е
Топталмаған таңдауда қандай статистика анықталады:
А.Колмогоров.
В.Смирнов.
С.ω2 және Ω2
D.Мизес.
Е.Барлық көрсетілгендер.
$$$231D

формуласы жүйелік болып табылады:
А.Колмогоров.
В.Смирнов.
С.ω2 және Ω2 .
D.Мизеса.
Е.Пирсон.
$$$232В
формуласы жүйелік болып табылады:
А.Колмогоров.
В.Смирнов.
С.ω2 және Ω2 .
D.Мизеса.
Е.Пирсон.
$$$233С
дегеніміз:
A.Пирсон функциясы.
B.Коши функциясы.
C.Лагранж функциясы.
D.Смирнов функциясы.
E.Колмогоров функциясы.
$$$234A
Бақылау кезінде анықталған көрсеткіш мәні қалай аталады:
A.Статистикалық немесе көрсеткіштің бағалануы.
B.Түзетпе.
C.Қателік.
D.Көрсеткіш мәні.
E.Көрсеткіштің өлшем бірлігі.
$$$235А
Көрсеткішті бағалау дегенімізөлшемдер нәтижесінің функциясы және мына формуламен анықталады:
A.
B.
C.
D.
E..
$$$236C
Мына тұжырымдардың қайсысы дұрыс:
A.Таратудың қалыпты заңы - геодезиядағы торларды таратудың: қателіктерді өлшеу және олардың сызықтық функцияларын анықтаудың жалғыз заңы болып табылады.
B.Лапластың тарату заңы- геодезиядағы торларды таратудың: қателіктерді өлшеу және олардың сызықтық функцияларын анықтаудың жалғыз заңы болып табылады.
C.Геодезиядағы кездейсоқ мәндер қалыптылармен қатар, Лапласс тарату заңына, логистикалыққа, максималды, минималды мәндерге, Коши және басқа да заңдарға бағынады.
D.Кездейсоқ қателіктер Кошидің тарату заңына ғана бағынады.
E.Кездейсоқ қателіктер Пирсонның тарату заңына ғана бағынады.
$$$237А
дегеніміз:
A.Гаусс формуласы бойынша геодезиялық өлшемдердің дәлдігін бағалай.
B.Коши формуласы бойынша геодезиялық өлшемдердің дәлдігін бағалай.
C.Колмогоров формуласы бойынша геодезиялық өлшемдердің дәлдігін бағалай.
D.Мизес формуласы бойынша геодезиялық өлшемдердің дәлдігін бағалай.
E.Смирнов формуласы бойынша геодезиялық өлшемдердің дәлдігін бағалай.
$$$238D
Нивелирлік жүріс өсімшесінің суммасында сәйкессіздік қандай формуламен анықталады:
A.fh=Нк-Нн.
B.fh=Нн-Нк.
C.fh= hпр+ hтеор.
D.fh= hпр- hтеор.
E.fh== hтеор- hпр.
$$$239В
Нивелирлік жүріс өсімшесінің биіктіктері белгілі пунктерге бекітіліп берілсе, оның теориялық суммасы қалай анықталады:
A. hт=Нн-Нк.
B. hт= Нк-Нн.
C. hт= hпр.
D. hт=0.
E. hт= Н2-Н1.
$$$240D
Биіктіктері белгілі пунктерге бекітілген нивелирлік жүрістің өсімшесінің теориялық суммасы қай формуламен анықталады:
A. hт=Нн-Нк.
B. hт=0.
C. hт= hпр.
D. hт= Нк-Нн.
E. hт= Н2-Н1.

$$$241B
Нивелир жүрісіндегі өсімшенің түзетпесін анықта, егер сәйкессіздік – 21 мм тең, жүрістегі станция саны – 7-ге тең болса:
A.+-3 мм.
B.–3 мм.
C.+3 мм.
D.2 мм-ден 4 мм-ге дейін.
E.+7 мм.
$$$241C
Шаманың практикалық және теориялық мәндерінің арасындағы айрмашылық дегеніміз:
A.Дәлдік.
B.Масштаб.
C.Байланыспау.
D.Түзету.
E.Артып кету.
$$$242E
9 бұрышы бар полигон үшін рұқсат етілетін бұрыштық байланыспау мәнін есептеңіз:
A.9'
B.4,5'
C.6'
D.5'
E.3'
$$$243A
16 бұрышы бар полигон үшін рұқсат етілетін бұрыштық байланыспау мәнін есептеңіз:
A.4'
B.8'
C.6';
D.5'
E.16'
$$$244A
Шаманың өлшеу нәтижесінің оның дәл мәнінен ауытқуы:
A.Өлшеу қателігі.
B.Байланыспау.
C.Түзету.
D.Коэффициент.
E.Салыстырмалы қателік.
$$$245А
Үшбұрыш торларының ішкі бұрыштарын өлшеу арқылы жүргізілетін геодезиялық тірек торларын салу әдісі:
A.Триангуляция.
B.Трилатерация.
C.Полигонометрия.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$246А
Үшбұрыш торларының қабырғаларының ұзындықтарын өлшеу арқылы жүргізілетін геодезиялық тірек торларын салу әдісі:
A.Трилатерация.
B.Триангуляция.
C.Полигонометрия.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$247А
Горизонтальдік бұрыштар мен сызықтар ұзындығын өлшеу арқылы геодезиялық негізгі желіні құру әдісі:
A.Полигонометрия.
B.Триангуляция.
C.Трилатерация.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$248С
Өлшем жағдайының бекітілген шегінің абсолюттік мәнінен артық болатын қателігі қалай аталады:
A.Жекелеген.
B.Сыртқы.
C.Өрескел.
D.Кездейсоқ.
E.Жүйелік.
$$$249D
Көп рет өлшеу кезінде өзгеріссіз қалатын немесе белгілі бір заң бойынша өзгеретін қателіктер:
A.Кездейсоқ.
B.Жекелеген.
C.Сыртқы.
D.Жүйелік.
E.Өрескел.
$$$250A
Шаманы өлшеудегі нәтижелер мен оның дәл мәні арасындағы айырмашылық:
A.Өлшеудің қателігі.
B.Қабаттасу.
C.Түзету.
D.Масштаб.
E.Ауытқу.
$$$251D
Бөлшекті санмен, яғни бірге тең болатын мәнмен берілетін, абсолюттік қателіктің өлшемнің бастапқы немесе ықтимал мәніне қатынасы:
А.Абсолютті қателік.
B.Жүйелік қателік.
C.Кездейсоқ қателік.
D.Салыстырмалы қателік.
E.Өрескел қателік.
$$$252D
Теориялық тұрғыдан алғанда полигондағы координатар өсімшелерінің алгебраикалық суммасы неге тең болады:
A.Байланысқа.
B.Түзетуге.
C.Координатаға.
D.Нөлге.
E.Қатеге.
$$$253A
Мемлекеттің барлық жеріне бірдей таратылған (Х,У) координаталары белгілі пунктердің жиынтығы:
A.Мемлекеттік геодезиялық желілер.
B.Жергілікті геодезиялық желілер.
C.Жинап алу геодезиялық желілері.
D.Жоспарлық геодезиялық желілер.
E.Биіктік желі.
$$$254В
Қайталап өлшеу кезінде белгілі бір заңдылықпен өзгеретін немесе тұрақты болып келетін қателік қалай аталады:
А.Жалпы қателік.
В.Жүйелік қателіктер.
С.Әдістемелік қателіктер.
D.Сыртқы қателіктер.
E.Жекелеген қателіктер.
$$$255B
Геодезиялық өлшемдер нәтижесінде биіктіктер мен координаталар жүйесінде жобалық орны анықталған және биіктігі есептелген, жергілікті жерге бекітілген және белгіленген пунктердің жиынтығы:
A.Мемлекеттік тор.
B.Геодезиялық тор.
C.Триангуляциялық тор.
D.Жинап алу түрлері.
E.Геодезиялық торлардың тығыздығы.
$$$256E
Интервалға түсудің ықтималдығын есептейтін формула:
A..
B.+1.
C..
D.-F(a-b).
E..
$$$257А
дегеніміз
A.Дисперсияны бағалау.
B.Орташа квадраттық қате.
C.Өлшеудің орташа қателігі.
D.Математикалық күтілім.
E.Байланыспау.
$$$258С
дегеніміз:
A.Дисперсияны бағалау.
B.Орташа квадраттық қате.
C.Өлшеудің орташа қателігі.
D.Математикалық күтілім.
E.Байланыспау.
$$$260А
Ықтималдыққа қатысты гипотезаны тексеру:
А.Р(к-nptσ)=β.
В.Р(кtσ)=β.
С.Р(к+nptσ)=β.
D.Рк-np=β.
Е.Рк*np=β.
$$$261С
дегеніміз:
A.Орташа қателіктің орташа арифметикалық қатесі.
B.Ауытқудың орташа квадраттық қатесі.
C.Арифметикалық ортаның орташа квадраттық қатесі.
D.Қате ортасының орташа арифметикалық қатесі.
E.Ықтималдықтың орташа квадраттық қатесі.
$$$262А
дегеніміз:
A.Гаусс формуласы бойынша үшбұрыш бұрыштарының квадраттық қателіктері.
B.Феррер формуласы бойынша бұрыштардың орташа квадраттық қателігі.
C.Бір ізді өлшемдер қателіктерінің орташа арифметикалық мәні.
D.Өлшемнің теориялық орташа кездейсоқ қателігі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$263В
дегеніміз:
A.Гаусс формуласы бойынша үшбұрыш бұрыштарының квадраттық қателіктері.
B.Феррер формуласы бойынша бұрыштардың орташа квадраттық қателігі.
C.Бір ізді өлшемдер қателіктерінің орташа арифметикалық мәні.
D.Өлшемнің теориялық орташа кездейсоқ қателігі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$264С
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$265D
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$266А
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$267Е
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$268С
Дөрекі қателіктердің алдын алу критериінде белгілі бір интервалда кездейсоқ қателіктердің пайда болу ықтималдығы да қолданылады. Қателікті алуға мүмкіндік беретін, бақылауда берілмеген критери. nP(α Δ ∞) ≤ 0,5 туындысы қатардың n өлшемі, мұндағы қателік α-ға тең немесе одан жоғары болатын критеридің түрі:
A.Смирнов критериі.
B.Колмогоров критериі.
C.Шовенэ критериі.
D.Коши критериі.
E.Фишер критериі.
$$$269С
Қандай критерий үшін интервалдың жоғарғы шекарасы үнемі шексіздікке тең болады:
A.Смирнов.
B.Колмогоров.
C.Шовенэ.
D.Коши.
E.Фишер.
$$$270B
Кездейсоқ қателіктердің абсолюттік мәнінің мүмкіндік ықтималдығының ең төменгі шекарасының интервалы α ≥ 3m Шовенэ критериі мына формуламен анықталады:
A.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
B.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
C.Р(α=Δβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
D.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
E.Р(αΔ=β)=Ф(tα )-Ф(tβ).
$$$271Е
Кездейсоқ қателіктің бақылау мәнінің ықтималдығы нөлге ұмтылса, орташа арифметикалық қателік:

A.Қалыпты таралу және Гаусс заңдылығы.
B.Лапластың тарату заңы және логистикалық заң.
C.Смирнов және Колмогоровтың таралу заңы.
D.Коши және Фишердің таралу заңы.
E.Максималды және минималды мәнінің заңы.
$$$272D
ДЭ(а, λ, α); а ∞; λ 0; α 0; х (- ∞,∞) дегеніміз:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$273Е
дегеніміз:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$274D
дегеніміз ненің дисперсиясы және математикалық күтілімі:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$274E
дегеніміз ненің дисперсиясы және математикалық күтілімі:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$275D
ненің тығыздығы:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$276Е

ненің тығыздығы:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$277А
дегеніміз (коррелатты теңестіру кезінде):
A.Өлшеулердің кері салмақтарының матрицасы.
B.Өлшеу нәтижелерінің салмағының матрицасы.
C.Векторлар матрицасы.
D.Түзетулер матрицасы.
E.Коэффициенттер матрицасы.
$$$278В
дегеніміз (коррелатты теңестіру кезінде):
A.Өлшеулердің кері салмақтарының матрицасы.
B.Өлшеу нәтижелерінің салмағының матрицасы.
C.Векторлар матрицасы.
D.Түзетулер матрицасы.
E.Коэффициенттер матрицасы.
$$$279В
Нивелирлеу жүрісіндегі өсімшенің түзетпесін есепте, егер сәйкессіздік-21мм, станциялардың саны – 7 болса:
A.+-3 мм.
B.–3 мм.
C.+3 мм.
D.2 мм бастап 4 мм дейін.
E.+7 мм.
$$$280С
h=Sхtg +i-u+f – формуласы қандай нивелирлеуде нүктелердің арасындағы өсімшені анықтайды:
A.Гидростатикалық.
B.Механикалық.
C.Тригонометриялық.
D.Геометриялық.
E.Барометрикалық.
$$$281D
Теодолитті полигон үшін абсолютті байланыспау мәнін анықтаңыз, егер ƒх=0,3м; ƒу=0,4м:
A.0,4м.
B.0,3м.
C.1,0м.
D.0,5м.
E.0,7м.
$$$282C
Байланыспау fx=0,03м және fy=0,04м. Абсолютті байланыспау қандай:
A.0,03м.
B.0,04м.
C.0,05м.
D.0,06м.
E.0,07м.
$$$283D
дегеніміз:
A.Математикалық күтілім.
B.Дисперсия.
C.Таратылым тығыздығы.
D.Жағдайдың болу жиілігі.
E.Байланыспау.
$$$284В
дегеніміз:
A.Тарату функциясы шегінің нүктелері.
B.Сенімді интервал шекаралары.
C.Сенімді интервал коэффициенті.
D.Тарату функциясының коэффициенттері.
E.Түзетулердің коэффициенттері.
$$$285A
- кездейсоқ өлшемнің таралуын бақылау болып табылады, егер қандай жағдай орындалса:
A.Қалыпты таратылым.
B.Коши таратылымы.
C.Фишер таратылымы.
D.Стьюдент таратылымы.
E.Пирсон таратылымы.
$$$286С
дегеніміз
A.Орташа квадраттық қате.
B.Орташа арифметикалық.
C.Орташа қателік.
D.Орташа квадраттық түзету.
E.Орташа геометриялық.
$$$287Е
дегеніміз
A.Орташа квадраттық қате.
B.Орташа арифметикалық.
C.Орташа қателік.
D.Орташа квадраттық түзету.
E.Шектік қателік.
$$$288В
Жіптік тор мен көзделген заттың бейнесінің қиылысу дәлдігі қалай аталады:
A.Орталандыру.
B.Көздеу.
C.Бағдарлау.
D.Горизонтальдау.
E.Байланыстар.
$$$289А
Геометриялық, тригонометриялық, барометрикалық, гидростатикалық:
A.Нивелирлеу түрлері.
B.Нивелирлеу әдістері.
C.Рельефті бейнелеудің түрлері.
D.Далалық өлшеу әрекеттерінің түрлері.
E.Сызықтық өлшеудің түрлері.
$$$290В
Геометриялық нивелирлеу әдістері:
A.Тура және кері.
B.Алға және ортадан.
C.Геометриялық және тригонометриялық.
D.Барометрикалық және гидростатикалық.
E.Тура және жанама.
$$$291D
Нүктелердің биіктігін анықтау, сызықты құрылыстарды трассалау, жер бетін нивелирлеу жұмыстары қайда істелінеді:
A.Нивелирлеу әдістері.
B.Нивелирлеу тәсілдері.
C.Бөлу жұмыстарының түрлері.
D.Нивелирлік жұмыс түрлері.
E.Жинап алудың түрлері.
$$$292А
Геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеудің мақсаты:
A.Геодезиялық өлшеулердің сапасын анализдеу, өлшеулерде міндетті түрде болатын қателердің пайда болу және әрекет ету заңдарын зерттеу.
B.Түзетулер мен қателерді статистикалық анализдеу.
C.Геодезиялық түзетулердің сапасын анализдеу, статистика заңдарын зерттеу.
D.Өндірістік және экспериментальдік зерттеулер.
E.Экспериментальдік зерттеулер.
$$$293D
Бекітулердің қайсысы дұрыс:
A.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 0-ге тең, pi=πi=0, салмақтың және кері салмақтың матрицалары нөлдік Pnn=Пnn=0.
B.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 2-ге тең pi=πi=2, салмақ және кері салмақтың матрицасы Pnn=Пnn=4.
C.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 12, pi=πi =12, салмақ және кері салмақтың матрицасы Pnn=Пnn=¼.
D.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы бірге тең, pi=πi=1, салмақ және кері салмақтың матрицасы бірлік Pnn=Пnn=E.
E.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы pi=πi=4, салмақ және кері салмақтың матрицасы бірлік Pnn=Пnn=16.
$$$294А
Эмпириялық қисықтың қалыпты қисықтан ауытқуы кездейсоқ па, әлде қалыпты жағдай ма, осы туралы сенімді шешімді шығару үшін, қандай зерттеу әдісін қолданамыз:
A.Гиротезаларды статистикалық тексеру.
B.Ең кіші квадраттар тәсілі.
C.Гипотезаларды теориялық тексеру.
D.Гипотезаларды эмпирикалық тексеру.
E.Қателерді тексеру.
$$$295С
Қойылған гипотезаны тексеру үшін сандық мінездемені есептейді, ол:
A.Гипотезаны тексру.
B.Фишера критерийі.
C.Тексеру критерийі.
D.Тарату.
E.Байланыспау.
$$$296С
дегеніміз:
A.Мизес статистикасы.
B.Смирнов статистикасы.
C.Колмогоров статистикасы.
D.χ2 статистикасы.
E.ω2 статистикасы.
$$$297В
дегеніміз:
A.Мизес статистикасы.
B.Смирнов статистикасы.
C.Колмогоров статистикасы.
D.χ2 статистикасы.
E.ω2 статистикасы.
$$$298А
дегеніміз:
A.Мизес статистикасы.
B.Смирнов статистикасы.
C.Колмогоров статистикасы.
D.χ2 статистикасы.
E.ω2 статистикасы.
$$$299D
дегеніміз:
A.Гипотезаны тексеру.
B.Фишер критерийі.
C.Тексеру критерийі.
D.Дұрысқа жақын қатынас критериі.
E.Пирсон криетрийі.
$$$300А
дегеніміз:
A.χ2 Пирсон критериі.
B.Фишер критериі.
C.Тексеру критериі.
D.Дұрысқа жақын қатынас критериі.
E.Пирсон критериі.

@@@ Корреляциялық анализдің элементтері

$$$301D
Геодезиялық торлардың математикалық өлшем қорытындыларын өңдеудегі есептің мақсаты
А.Пункт орталығына өлшенген бұрышты әкелу.
В.Теңсіздіктерді шеткеру.
С.Орта квадраттық қателікті анықтау.
D.Теңдәлдіктіемес өлшем қорытындыларын өңдеу.
Е.Координаттың соңғы мәндерінің жоғары дәлдігі.
$$$302В
Сынау кезіндегі бір ғана және сол бір шынайы өзгеріс қайталана берсе өзгеріс қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Мүмкіндіктер бірлігі.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$303А
Басқаларына қарағанда мүмкіндігі жоғары болатын өзгеріс қалай аталады:
A.Тең мүмкіндікті.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс.
D.Кездейсоқ.
E.Қарапайым өзгеріс.
$$$304Е
Екі сәйкес емес өзгеріс толық өзгеріс топтарын құрса, ол қалай аталады:
A.Мүмкін емес.
B.Шынайы.
C.Күрделі өзгеріс
D.Кездейсоқ
E.Қарама-қарсы
$$$305В
Қандай әдіспен негізгі тірек биіктік торы салынады:
A.Проекция.
B.Геометриялық нивелирлеу.
C.Тригонометриялық нивелирлеу.
D.Триангуляциялық нивелирлеу.
E.Полигонометриямен.
$$$306D
Корреляция коэффициенті дегеніміз не:
A.Бастапқы мән.
B.Жеткілікті мән.
C.Зерттеу коэффициенті.
D.Сызықтық корреляцияның сығылу деңгейі.
E.Өстің кері жағдайы.
$$$307А
Мына формуламен не есептелінеді D (Х) = М{[Х-М (Х)]2}:
A.Кездейсоқ мәннің дисперсиясы.
B.Румб.
C.Дирекциондық бұрыш.
D.Корреляция коэффициенті.
E.Қателік.
$$$308Е
Мәні белгілі физикалық бірлікпен анықталатын соған сәйкес басқа бірлікті салыстыру процесі қалай аталады:
A.Математикалық статистика.
B.Жүйелік қателіктер.
C.Қателіктер теориясы.
D.Қателіктер теориясы қателік.
E.Өлшеу.
$$$309C
Жекелеген өлшеудің орташа квадраттық қателігі неге тең – С.К.П. (Гаусс формуласы)
A.m=3∆.
B.m=.
C.m=± .
D.m=3∆*n
E.m=.
$$$310C
Орташа квадраттық қателік пен шекті қателік арасындағы қатынас:
A.∆пред=4m .
В.∆пред=.
С.∆пред=3m.
D.∆пред=*nm.
E.∆пред=4m*3n.
$$$311B
Абсолюттік қателіктің өлшем қорытындысына қатынасын сипаттауға алынған сан қалай аталады:
A.Абсолютті қателік ∆.
B.Салыстырмалы қателік .
C.Ықтимал қателік (r).
D.Абсолютті қателік 2∆.
E.Салыстырмалы қателік .
$$$312B
Орташа квадраттық салыстырмалы қателіктің формуласын көрсетіңіз:
A.f абс = .
B.f абс = .
C.f абс = .
D.f абс = *m.
E.f абс = .
$$$313A
Белгілі бір заңдылықпен әсер ететін, әрі олардың әсерін өлшеу кезінде мүлде жойып жіберуге немесе азайтуға болатын қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$314A
Бақылаушы байқаусыздығынан, аспаптың дұрыс еместігінен, жұмыстың қате әдістемесінен шығатын қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$315C
Өлшеу кезінде мінездемесі мен көлемін болжау мүмкін емес қателіктер қалай аталады:
A.Жүйелік.
B.Өрескел.
C.Кездейсоқ.
D.Салыстырмалы.
E.Абсолютті.
$$$316B
Бірдей жағдайда жасалған өлшеулер қалай аталады:
A.Бірдей дәл емес.
B.Бірдей дәл.
C.Артық.
D.Кездейсоқ.
E.Салыстырмалы.
$$$317A
Бірдей дәл өлшеулер қатарының ішінен ең сенімді (мүмкін болатын) мән:
A.Орташа арифметикалық.
B.Орташа салмақтық.
C.Орташа квадраттық.
D.Орташа салыстырмалы.
E.Орташа геометриялық.
$$$318A
Арифметикалық ортаны есептейтін формула:
A.L= .
B.L= .
C.L= .
D.L= *l.
E.L= *n.
$$$319B
Өлшеу нәтижелерінің арифметикалық ортадан ауытқуы қандай формуламен есептеледі және қалай аталады:
A.Шынайы қателік: ∆ = L – Х.
B.Мүмкін болатын қателік: V = l1 – L.
C.Ықтиамал қателік: r = L – L0.
D.Шынайы қателік ∆ = L * Х.
E.Шынайы қателік: ∆ = L + Х.
$$$320С
Әртүрлі жағдайда жасалған өлшеулер қалай аталады (яғни, дәлдігі әртүрлі аспаптар, орындау санының әртүрлілігі, және т.б.):
A.Қажетті.
B.Артық.
C.Бірдей дәл емес.
D.Бірдей дәл.
E.Кездейсоқ.
$$$321A
Орташа квадраттық қателіктің квадратына кері пропорционал болатын шама қалай аталады:
A.Өлшем салмағы.
B.Өлшемнің қателігі.
C.Орта салмақты мән.
D.Орташа квадраттық қателік.
E.Байланыспау.
$$$322B
Жалпы жағдайда өлшеу нәтижесінің салмағы қандай формуламен есептеледі:
A.Р=.
B.Р=.
C.Р=.
D.Р=.
E.Р=.
$$$323B
Салмақтардың бірінші қасиеті:
A.Салмақты бір санға еселеп үлкейтуге болады.
B.Салмақты бір санға еселеп азайтуға да үлкейтуге де болады.
C.Салмақты бір санға еселеп азайтуға болады.
D.Салмақ әрқашанда өзгеріссіз қалады.
E.Салмақты 5 есеге азайтуға болады.
$$$324B
Салмақтардың екінші қасиеті:
A.=.
B.=.
C.=.
D.=*n.
E.Дұрыс жауап жоқ
$$$325B
Бірдей дәл емес өлшеу нәтижелерінің ішіндегі ең сенімді мәні болып табылады:
А.Орташа арифметикалық L=.
В.Орта салмақтық L= .
С.Орта салмақтық L=.
D.Орта салмақтық L=.
E.Орта салмақтық L=.
$$$326A
Геодезиялық желілер құрамында міндетті түрде болу керек:
А.Артық өлшемдер.
В.Артық шамалар.
С.Орташа мәндер.
D.Қателіктер.
Е.Байланыспау.
$$$327D
Гедезиялық желілер қажеттігі:
A.Олар өлшеулердің дәлдігін бағалауға керек.
B.Олар сапасыз шамаларды анықтауға керек.
C.Олар сапасыз шамаларды түзетуге арналған.
D.Олар сапасыз шамаларды анықтауға және түзетуге, сонымен қатар, өлшеулердің дәлдігін бағалауға арналған.
E.Олар нивелирлік желілерді құруға арналған.
$$$328В
Күрделі торларда көптеген артық өлшемдер арқылы теңестіру тиімді болатын тәсілді көрсетіңіз:
A.Корелатты тәсілмен.
B.Параметрлік тәсілмен.
C.Аралас тәсілмен.
D.Ең кіші квадраттар әдісімен.
E.Кездейсоқ шамалар әдісімен.
$$$329A
Алдыға қойылған гипотезаны тексеру үшін сандық сипаттаманы есептейді, мұны қалай атайды:
A.Тексеру критериі.
B.Фишер критериі.
C.Тарату критериі.
D.Қалыпты тарату критериі.
E.Коши критериі.
$$$330E
Берліген зерттеу облысындағы алдын алуды керек ететін ықтималдық қалай аталады:
A.Тарату деңгейі.
B.1+ α мәнінің теңдеуі.
C.d ауытқуының деңгейі.
D.Маңыздылық деңгейі.
E.α мәнінің деңгейі.
$$$331А
Үшбұрыш торларының ішкі бұрыштарын өлшеу арқылы жүргізілетін геодезиялық тірек торларын салу әдісі:
A.Триангуляция.
B.Трилатерация.
C.Полигонометрия.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$332А
Үшбұрыш торларының қабырғаларының ұзындықтарын өлшеу арқылы жүргізілетін геодезиялық тірек торларын салу әдісі:
A.Трилатерация.
B.Триангуляция.
C.Полигонометрия.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$333А
Горизонтальдік бұрыштар мен сызықтар ұзындығын өлшеу арқылы геодезиялық негізгі желіні құру әдісі:
A.Полигонометрия.
B.Триангуляция.
C.Трилатерация.
D.Қиылысулар.
E.Нивелирлеу.
$$$334С
Өлшем жағдайының бекітілген шегінің абсолюттік мәнінен артық болатын қателігі қалай аталады:
A.Жекелеген.
B.Сыртқы.
C.Өрескел.
D.Кездейсоқ.
E.Жүйелік.
$$$335D
Көп рет өлшеу кезінде өзгеріссіз қалатын немесе белгілі бір заң бойынша өзгеретін қателіктер:
A.Кездейсоқ.
B.Жекелеген.
C.Сыртқы.
D.Жүйелік.
E.Өрескел.
$$$335A
Шаманы өлшеудегі нәтижелер мен оның дәл мәні арасындағы айырмашылық:
A.Өлшеудің қателігі.
B.Қабаттасу.
C.Түзету.
D.Масштаб.
E.Ауытқу.
$$$336D
Бөлшекті санмен, яғни бірге тең болатын мәнмен берілетін, абсолюттік қателіктің өлшемнің бастапқы немесе ықтимал мәніне қатынасы:
А.Абсолютті қателік.
B.Жүйелік қателік.
C.Кездейсоқ қателік.
D.Салыстырмалы қателік.
E.Өрескел қателік.
$$$337D
Теориялық тұрғыдан алғанда полигондағы координатар өсімшелерінің алгебраикалық суммасы неге тең болады:
A.Байланысқа.
B.Түзетуге.
C.Координатаға.
D.Нөлге.
E.Қатеге.
$$$338A
Мемлекеттің барлық жеріне бірдей таратылған (Х,У) координаталары белгілі пунктердің жиынтығы:
A.Мемлекеттік геодезиялық желілер.
B.Жергілікті геодезиялық желілер.
C.Жинап алу геодезиялық желілері.
D.Жоспарлық геодезиялық желілер.
E.Биіктік желі.
$$$339В
Қайталап өлшеу кезінде белгілі бір заңдылықпен өзгеретін немесе тұрақты болып келетін қателік қалай аталады:
А.Жалпы қателік.
В.Жүйелік қателіктер.
С.Әдістемелік қателіктер.
D.Сыртқы қателіктер.
E.Жекелеген қателіктер.
$$$340B
Геодезиялық өлшемдер нәтижесінде биіктіктер мен координаталар жүйесінде жобалық орны анықталған және биіктігі есептелген, жергілікті жерге бекітілген және белгіленген пунктердің жиынтығы:
A.Мемлекеттік тор.
B.Геодезиялық тор.
C.Триангуляциялық тор.
D.Жинап алу түрлері.
E.Геодезиялық торлардың тығыздығы.
$$$341С
дегеніміз:
A.Дисперсияны бағалау.
B.Орташа квадраттық қате.
C.Өлшеудің орташа қателігі.
D.Математикалық күтілім.
E.Байланыспау.
$$$342А
Ықтималдыққа қатысты гипотезаны тексеру:
А.Р(к-nptσ)=β.
В.Р(кtσ)=β.
С.Р(к+nptσ)=β.
D.Рк-np=β.
Е.Рк*np=β.
$$$343С
дегеніміз:
A.Орташа қателіктің орташа арифметикалық қатесі.
B.Ауытқудың орташа квадраттық қатесі.
C.Арифметикалық ортаның орташа квадраттық қатесі.
D.Қате ортасының орташа арифметикалық қатесі.
E.Ықтималдықтың орташа квадраттық қатесі.
$$$344А
дегеніміз:
A.Гаусс формуласы бойынша үшбұрыш бұрыштарының квадраттық қателіктері.
B.Феррер формуласы бойынша бұрыштардың орташа квадраттық қателігі.
C.Бір ізді өлшемдер қателіктерінің орташа арифметикалық мәні.
D.Өлшемнің теориялық орташа кездейсоқ қателігі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$345В
дегеніміз:
A.Гаусс формуласы бойынша үшбұрыш бұрыштарының квадраттық қателіктері.
B.Феррер формуласы бойынша бұрыштардың орташа квадраттық қателігі.
C.Бір ізді өлшемдер қателіктерінің орташа арифметикалық мәні.
D.Өлшемнің теориялық орташа кездейсоқ қателігі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$346С
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$347D
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$348А
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$349Е
дегеніміз:
A.Байланыспаудың орта арифметикалық мәні.
B.Ферреро формуласы бойынша бұрыштың орташа квадраттық қателігі.
C.Бірдей дәл өлшеулер қателіктерінің арифметикалық ортасы.
D.Өлшеудің теориялық орташа кездейсоқ қатесі.
E.Орташа квадраттық ауытқу.
$$$350С
Дөрекі қателіктердің алдын алу критериінде белгілі бір интервалда кездейсоқ қателіктердің пайда болу ықтималдығы да қолданылады. Қателікті алуға мүмкіндік беретін, бақылауда берілмеген критери. nP(α Δ ∞) ≤ 0,5 туындысы қатардың n өлшемі, мұндағы қателік α-ға тең немесе одан жоғары болатын критеридің түрі:
A.Смирнов критериі.
B.Колмогоров критериі.
C.Шовенэ критериі.
D.Коши критериі.
E.Фишер критериі.
$$$351С
Қандай критерий үшін интервалдың жоғарғы шекарасы үнемі шексіздікке тең болады:
A.Смирнов.
B.Колмогоров.
C.Шовенэ.
D.Коши.
E.Фишер.
$$$352B
Кездейсоқ қателіктердің абсолюттік мәнінің мүмкіндік ықтималдығының ең төменгі шекарасының интервалы α ≥ 3m Шовенэ критериі мына формуламен анықталады:
A.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
B.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
C.Р(α=Δβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
D.Р(αΔβ)=Ф(tα )-Ф(tβ).
E.Р(αΔ=β)=Ф(tα )-Ф(tβ).
$$$353Е
Кездейсоқ қателіктің бақылау мәнінің ықтималдығы нөлге ұмтылса, орташа арифметикалық қателік:

A.Қалыпты таралу және Гаусс заңдылығы.
B.Лапластың тарату заңы және логистикалық заң.
C.Смирнов және Колмогоровтың таралу заңы.
D.Коши және Фишердің таралу заңы.
E.Максималды және минималды мәнінің заңы.
$$$354D
ДЭ(а, λ, α); а ∞; λ 0; α 0; х (- ∞,∞) дегеніміз:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$355Е
дегеніміз:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$356D
дегеніміз ненің дисперсиясы және математикалық күтілімі:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$357E
дегеніміз ненің дисперсиясы және математикалық күтілімі:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$358D
ненің тығыздығы:
A.Гаусс таратылымының заңы.
B.Лаплас таратылымының заңы.
C.Смирнов таратылымының заңы.
D.Екі жақты экспонециалды үш параметрлік заңы.
E.Su-Джонсон заңы.
$$$359D
Теодолитті полигон үшін абсолютті байланыспау мәнін анықтаңыз, егер ƒх=0,3м; ƒу=0,4м:
A.0,4м.
B.0,3м.
C.1,0м.
D.0,5м.
E.0,7м.
$$$360C
Байланыспау fx=0,03м және fy=0,04м. Абсолютті байланыспау қандай:
A.0,03м.
B.0,04м.
C.0,05м.
D.0,06м.
E.0,07м.

$$$361D
дегеніміз:
A.Математикалық күтілім.
B.Дисперсия.
C.Таратылым тығыздығы.
D.Жағдайдың болу жиілігі.
E.Байланыспау.
$$$362В
Жіптік тор мен көзделген заттың бейнесінің қиылысу дәлдігі қалай аталады:
A.Орталандыру.
B.Көздеу.
C.Бағдарлау.
D.Горизонтальдау.
E.Байланыстар.
$$$363А
Геометриялық, тригонометриялық, барометрикалық, гидростатикалық:
A.Нивелирлеу түрлері.
B.Нивелирлеу әдістері.
C.Рельефті бейнелеудің түрлері.
D.Далалық өлшеу әрекеттерінің түрлері.
E.Сызықтық өлшеудің түрлері.
$$$364В
Геометриялық нивелирлеу әдістері:
A.Тура және кері.
B.Алға және ортадан.
C.Геометриялық және тригонометриялық.
D.Барометрикалық және гидростатикалық.
E.Тура және жанама.
$$$365D
Нүктелердің биіктігін анықтау, сызықты құрылыстарды трассалау, жер бетін нивелирлеу жұмыстары қайда істелінеді:
A.Нивелирлеу әдістері.
B.Нивелирлеу тәсілдері.
C.Бөлу жұмыстарының түрлері.
D.Нивелирлік жұмыс түрлері.
E.Жинап алудың түрлері.
$$$366А
Геодезиялық өлшемдерді математикалық өңдеудің мақсаты:
A.Геодезиялық өлшеулердің сапасын анализдеу, өлшеулерде міндетті түрде болатын қателердің пайда болу және әрекет ету заңдарын зерттеу.
B.Түзетулер мен қателерді статистикалық анализдеу.
C.Геодезиялық түзетулердің сапасын анализдеу, статистика заңдарын зерттеу.
D.Өндірістік және экспериментальдік зерттеулер.
E.Экспериментальдік зерттеулер.
$$$367D
Бекітулердің қайсысы дұрыс:
A.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 0-ге тең, pi=πi=0, салмақтың және кері салмақтың матрицалары нөлдік Pnn=Пnn=0.
B.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 2-ге тең pi=πi=2, салмақ және кері салмақтың матрицасы Pnn=Пnn=4.
C.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы 12, pi=πi =12, салмақ және кері салмақтың матрицасы Pnn=Пnn=¼.
D.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы бірге тең, pi=πi=1, салмақ және кері салмақтың матрицасы бірлік Pnn=Пnn=E.
E.Егер өлшеулер бірдей дәл болса, онда өлшеу салмағы pi=πi=4, салмақ және кері салмақтың матрицасы бірлік Pnn=Пnn=16.
$$$368А
Эмпириялық қисықтың қалыпты қисықтан ауытқуы кездейсоқ па, әлде қалыпты жағдай ма, осы туралы сенімді шешімді шығару үшін, қандай зерттеу әдісін қолданамыз:
A.Гиротезаларды статистикалық тексеру.
B.Ең кіші квадраттар тәсілі.
C.Гипотезаларды теориялық тексеру.
D.Гипотезаларды эмпирикалық тексеру.
E.Қателерді тексеру.
$$$369С
Қойылған гипотезаны тексеру үшін сандық мінездемені есептейді, ол:
A.Гипотезаны тексру.
B.Фишера критерийі.
C.Тексеру критерийі.
D.Тарату.
E.Байланыспау.
$$$370С
дегеніміз:
A.Мизес статистикасы.
B.Смирнов статистикасы.
C.Колмогоров статистикасы.
D.χ2 статистикасы.
E.ω2 статистикасы.
$$$371А
Визирлік цилиндрлік белгіге бағытталған бұрыштық өлшемнің уақыт фазасындағы күннің шағылысуы нәтижесінде өзгеруі кезіндегі қателік түрін тап:
A.Ауыспалы.
B.Тұрақты.
C.Кездейсоқ.
D.Жеке.
E.Бір жақты әрекет етуші.
$$$372В
Міндетті түрде болатын оқиға
A.Ықтимал емес.
B.Ықтимал.
C.Қатар емес.
D.Қатар.
E.Тәуелсіз.
$$$373А
Ешқашан болмайтын оқиға
A.Ықтимал емес.
B.Қатар емес.
C.Ықтимал.
D.Тәуелсіз.
E.Қарама-қарсы.
$$$374С
Бәр мезгілде орындалмайтын оқиға
A.Ықтимал емес.
B.Қатар емес.
C.Үйлесімсіз.
D.Қарама-қарсы.
E.Ықтимал.
$$$375С
Бір мезгілде болатын оқиға
A.Ықтимал.
B.Қатар емес.
C.Қатар.
D.Тең ықтималды.
E.Тәуелді.
$$$376Е
Толық ықтималдық беретін, екі бірігусіз оқиға
A.Ықтимал.
B.Қатар.
C.Тең ықтималды.
D.Тәуелсіз.
E.Қарама-қарсы.
$$$377С
Орындалу ықтималдықтары бірдей оқиға
A.Ықтимал.
B.Қатар.
C. Тең ықтималды.
D. Тәуелді.
E. Қарама-қарсы.
$$$378А
Болу ықтималдығы алдыңғы болған оқиғаларға байланысты оқиға
A. Тәуелді.
B.Қатар.
C. Ықтимал.
D. Тең ықтималды.
E. Қарама-қарсы.
$$$379С
Кездейсоқ шаманың орталық үлестіру сипаттамасы
A.Үлестіру функциясы.
B.Тығыздық.
C. Мтаематикалық күту.
D. Дисперсия.
E. Момент.
$$$380А
Орталық моменттің екінші дәрежесі
A. Дисперсия.
B. Мтаематикалық күту.
C. ОҚҚ
D.Эксцесс
E. Асимметрия
$$$381А
Екі кездейсоқ Х және У шамаларының арасындағы байланысты көрсететін шама
A. Мтаематикалық күту.
B. Дисперсия.
C. Корреляция коэффициенті.
D. Орталық момент.
E. Регрессия теңдеуі.

$$$382В
Корреляция коэффициентінің өзгеру аралығы (шегі)
A..
B.
C.
D. .
E.
$$$383В

A. Бессель формуласы.
B. Гаусс формуласы.
C. Лянунов формуласы.
D. Лаплас формуласы.
E. Стьюдент формуласы.
$$$384А

A. Бессель формуласы.
B. Гаусс формуласы.
C. Лянунов формуласы.
D. Лаплас формуласы.
E. Стьюдент формуласы.
$$$385В
Тиынды бір рет тастағанда гербтің түсу ықтималдығы
A. 0.
B. 0,5.
C. 1,0.
D. 1,5.
E. 2.
$$$386А
Ойнау кубигін бір рет тастаганда 6 цифрі түсуінің ықтималдығы неге тең?
A. 12
B. 13.
C. 14.
D. 15.
E. 16.
$$$387 D

A. ОҚҚ
B. Дисперсия
C. Математикалық күту.
D. Жиілік.
E. Момент.
$$$388 D
5 рет өлшеу кезінде тек оң таңбалы қателер болатындығының ықтималдығын табыңдар
A. 15
B. 110
C. 116.
D. 132.
E. 164.
$$$389А
Абсолюттік шамасы берілген шектен шығып кеткен қателер
A. Дөрекі
B. Системалық
C. Кездейсоқ.
D. Шектік.
E. Абсолюттік.
$$$390С
Орта арифметикалық қатесінің формуласы
A.
B.
C.
D. .
E. .
$$$391 D
Орта квадратты қате деп
A.
B.
C.
D.
E.
$$$392 D
100 рет жүргізілген тәжірибеде оқиға 40 рет болады. оқиғаның болу жиілігі неге тең.
A. 100
B. 40
C. 2,5.
D. 0,4.
E. 0,60.
$$$393А
Екі атқыш нысанаға бір реттен оқ атты, тигізу ықтималдықтары Р1 = 0,7 және Р2 = 0,9. Нысанаға тигізу ықтималдықтары неге тең.
A. 0,97
B. 0,95
C. 0,90.
D. 0,80.
E. 0,70.
$$$394А
Екі қарама-қарсы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысы неге тең болады.
A. 1
B. 2
C. 0
D. 0,5
E. 1,5
$$$395Е
Өлшеу кезінде өлшеу шамасына байланыссыз және ешқандай заңдылыққа бағынбайтын қатені... деп атаймыз.
A. ОКҚ
B. ОАҚ
C. Дөрекі қате.
D. Жүйелі қате.
E. Кезейсоқ қате
$$$396 D
Бірнеше рет өлшенген кезде қателер шамасы өзгермейтін немесе бірдей шамаға өзгеріп отырытын ... . деп атайды
A. ОКҚ
B. ОАҚ
C. Дөрекі қате.
D. Жүйелі қате.
E. Кезейсоқ қате
$$$397В
Егер бір шама бірнеше рет өлшенген болса және өлшеу кезінде бірдей құрал, бір орындаушы, бірдей тәсіл, бірдей жағдайда өлшенген болса, ондай олшеу кезіндегі жіберілген қателерді
A. ОКҚ
B. Тең дәлдікті қате
C. Дөрекі қате.
D. Жүйелі қате.
E. Кезейсоқ қате
$$$398Е
Тең қателердің қасиеттері
A. Абсолюттік шамасы шектік шамадан аспайды
B. Оң және теріс таңбалы абсолюттік шамаларды тең қателер бірдей кездеседі
C. Абсолюттік шамалары үлкен қателербасқаларына қарағанда сирек кездеседі
D. Орта арифметикалық қате өлшеу санын арттырғанда нөлге ұмтылады.
E. Барлық жауаптары дұрыс.
$$$399А
Өлшеулер салмағы р формуласы
A.
B.
C.
D. .
E. .
$$$400А
Бұрыштарды өлшеу нәтижесінде ОКҚ 0,5’ , 0,7’ , 1,0’ тең. Өлшеу нәтижелерінің салмақтарын есептеңдер.
A. 8; 4; 2;
B. 8; 2; 4;
C. 4; 2; 2;
D. 4; 8; 2;
E. 2; 2; 2;