Болжаудың сапалық әдістері
Әлеуметтік жұмыста болжаудың ерекшеліктері
Әлеуметтік жұмыста болжау — болашақтағы өзгерістерді алдын ала көріп, шешім қабылдауды дәлелдеуге көмектесетін маңызды құрал. Болжамдардың типологиясы әлеуметтік болжаудың мақсатына, міндетіне, нысанына, әдіс-тәсіліне, мәселесіне, сипатына және бекітілген кезеңіне қарай құрылады. Сондай-ақ болжамдау үдерісін ұйымдастыру тәсілі де типологияға әсер етеді.
Бұл үдеріс, мәні жағынан, екі құрамнан тұрады: нысанның жай-күйін болжау және себеп–салдарлық байланыстарды болжау. Болжамның сипаты мен басты мақсатына қарай қосалқы міндеттердің ретін нақтылау қажет: оны мемлекеттік институттардың құрылымына сәйкес көлденең бағытта ма, әлде салалар бойынша тік тәуелділік логикасымен бе құру керек деген сұрақтар осы жерде шешіледі.
Болжамдардың негізгі типтері
Ізденістік болжам
Әлеуметтік жұмыстағы ізденістік болжам болашақта әлеуметтік жұмыс субъектісінің (немесе объектісінің) мүмкін болатын жай-күйін анықтауға бағытталады.
Негізгі сұрақ: «Қазіргі үрдістер сақталса, әлеуметтік жұмыс қандай ықтимал нәтижеге әкеледі?»
Нормативтік болжам
Нормативтік болжам — мақсат тұрғысынан қалаулы құбылыс ретінде алынатын әлеуметтік қызмет субъектісінің қажетті/қалаулы жай-күйіне жетудің мерзімі мен жолдарын анықтайды.
Негізгі сұрақ: «Іштей және сырттай орнықты әлеуметтік қызмет субъектісін қалыптастыру қандай жолдармен жүзеге асуы тиіс?»
Уақыт көкжиегі бойынша градация
Алдын алу кезеңіне (болжам есептелген уақыт аралығына) қарай мына түрлер ажыратылады:
- Ағымдағы (өндірістік) болжамдар
- Қысқа, орта, ұзақ мерзімді болжамдар
- Алыс болашақ (өте ұзақ мерзімді) болжамдар
Уақыттық градация — мақсат пен міндеттерге қатысты шамаланып, болжамның сипаты мен мақсатына тәуелді түрде анықталады.
Әлеуметтік жұмыс объектісін болжаудың ақпараттық негізі
Әлеуметтік жұмыс объектісін болжаудың негізінде болашақ туралы өзара ықпалдасатын үш ақпарат көзі жатыр:
Тәжірибелік баға
Объектінің ықтимал болашақ жай-күйіне тәжірибе негізінде баға беру (сарапшылар пікірі, практикалық бақылау, кәсіби қорытынды).
Экстраполяция
Өткен мен қазіргі даму заңдылықтары жеткілікті белгілі болған жағдайдағы тенденцияларды шартты түрде болашаққа жалғастыру.
Модель
Болашақ жай-күйді сипаттайтын модель құру (сценарий, теңдеу, имитация және т.б.) арқылы ықтимал өзгерістерді есепке алу.
Болжауды әзірлеудің негізгі тәсілдері
Анкеталау (сұхбат, сауалнама)
Сарапшылардың немесе халықтың пікірін жүйелеу, субъективті бағалауларды негіздеу және салыстыру үшін сұрақтар арқылы дерек жинау.
Экстраполяция және интерполяция
Өткен кезең деректері бойынша динамикалық қатар құрып, тенденцияны болашаққа тарату немесе белгілі екі нүктенің арасындағы аралық мәнді анықтау. Бұл тәсіл болжам әзірлеуде ретроспекция (өткенді талдау) және проспекция (болашақты жобалау) логикасымен қолданылады.
Модельдеу
Қолда бар тура немесе жанама мәліметтерге сүйене отырып, ықтимал немесе қалаулы өзгерістерді есепке алатын ізденістік не нормативтік модельдер құру.
Кең тараған модель түрлері
- Теңдеулер жүйесі
- Сценарийлер
- Имитациялар
- Графалар
- Матрицалар
- Көрсеткіштер топтамасы
Бейресми және ресми ақпарат көздері
Ауызша таралатын ақпарат
Ауызша ақпарат сыртқы ортада жиі қолданылады: радио мен телебағдарламалар, тұтынушылар, жеткізушілер, бәсекелестер, сауда кеңестері, кәсіби қауымдастықтар, сондай-ақ заңгерлер, бухгалтерлер, аудиторлар және кеңесшілер арқылы тарайтын мәліметтер.
Артықшылығы
Ақпарат ашық болғандықтан, оны алу жеңіл және кейде толыққанды дерекке жеткізуі мүмкін.
Тәуекелі
Дәлдігі төмен, ескірген немесе көмескі ақпарат кездесуі ықтимал. Егер басшылық осындай деректерге сүйеніп мақсат пен жоспарды қалыптастырса, шығынға ұрындыруы мүмкін.
Мысалы, 1980 жылы Мәскеу Олимпиадасы қарсаңында кейбір ұйымдар АҚШ қатысады деген ауызша мәліметтерге сүйеніп өндірістік және ұйымдастыру шешімдерін қабылдаған. Алайда соңғы сәтте саяси шешім өзгеріп, жоспарланған өнім мен ресурс шығыны өтелмей қалу қаупі туындаған.
Жазбаша ақпарат
Жазбаша ақпарат көздеріне ақпараттық бюллетеньдер, кәсіби журналдар, жылдық есептер және ашық акционерлік қоғамдар ұсынатын есептер (мысалы, 10-K форматындағы есеп) жатады. Мұндай есептер кітапханаларда, колледждер мен университеттерде жиі қолжетімді.
Шектеулері
Кейде ақпарат жаңалығы төмен, тым жалпы немесе жеткілікті терең болмауы мүмкін. Сонымен бірге бәсекелестік ортада құпия ақпаратты заңсыз алу әрекеттері (индустриялық тыңшылық) орын алады.
Сондықтан ұйым үшін құнды деректерді, сондай-ақ зияткерлік меншікке қатысты құжаттарды қорғау — стратегиялық маңызды міндет.
Болжаудың сандық әдістері
Сандық әдістер, әдетте, өткен кезеңде анықталған тенденциялар болашақта да белгілі бір дәрежеде сақталады деген алғышарт орындалғанда тиімді. Сонымен қатар статистикалық негіз жеткілікті болуы және тәуелділік байланыстары өлшенуі керек. Басқарушы тұлғалар сандық модельдерді қолданудың қағидаларын меңгермесе, болжамға жұмсалған шығын өзін ақтамай қалуы мүмкін.
Уақыт қатарының талдауы
Бұл талдау түрі өткен көрсеткіштердің динамикасына сүйеніп, үрдістердің болашаққа жалғасуын бағалайды. Нәтижені кесте, график, координат жүйесі арқылы көруге болады.
Қолданылатын жағдайлар: өнім/қызмет сұранысы, баға өзгерісі, маусымдық ауытқулар, кадр қажеттілігі.
Мысал
Мейрамхана менеджері гамбургер сатылымының өткен жылдардағы маусымдық төмендеуін (мысалы, қарашада 10% төмендеу) ескеріп, алдын ала тапсырысты жоспарлайды. Бірақ нарықта кенет өзгеріс болса (мысалы, жақын маңда бәсекелес ашылса), бұл әдістің дәлдігі төмендейді.
Каузалдық (себептік) модельдеу
Себептік модельдеу — нәтижеге әсер ететін факторларды статистикалық тұрғыдан бақылап, олардың өзара байланысын (корреляциясын) өлшеу арқылы болжам жасау. Корреляция неғұрлым тығыз болса, болжамның негізділігі соғұрлым жоғары болады.
Ең күрделі түрлерінің бірі — экономикалық модельдер. Олар көптеген теңдеулерге сүйенеді, күшті есептеу ресурстарын талап етеді және әрдайым мінсіз дәлдік бермейді.
Болжаудың сапалық әдістері
Ақпарат жеткіліксіз болғанда, сандық әдістер тым қымбатқа түссе немесе қолдану күрделі болса, ұйымдар сапалық болжамға жүгінеді. Бұл жағдайда болашақ эксперттердің пікірі арқылы бағаланады.
1) Қазылар пікірі (jury of opinion)
Бір саладағы білікті мамандардың жинақталған пікірлері негізінде болжам жасау. Ұйым ішінде бұл кейде идея генерациялауға бағытталған «ми шабуылы» форматымен жүзеге асады: алдымен ойлар еркін ұсынылады, кейін ғана бағаланады.
2) Сатушылардың жиынтық пікірі
Тәжірибелі сауда агенттері тұтынушылармен тікелей байланыста болғандықтан, нарықтағы өзгерістерді «сезіп», болашақ сұранысқа сапалық баға бере алады.
3) Тұтынушыларды күту әдісі
Клиенттермен жүргізілетін сауалнама/сұхбат арқылы олардың болашақтағы қажеттілігі мен сұранысын бағалату. Жиналған мәліметтер біріктіріліп, қажет болса тәжірибелік түзетулер енгізіледі.
4) Эксперттік бағалар (Delphi логикасы)
Коллективті пікірді формальды ұйымдастыру тәсілі: эксперттер сұрақтарға жауап береді, жиынтық қорытындылармен танысады, қажет болса пікірін нақтылайды. Нәтижесінде келісілген болжам қалыптасады.
Тәжірибелік жағдай: стадиондағы қатысуды болжау
«Метро Стадиум» стадионында операциялық басқарумен айналысқан Кэти Макрэй мерекелік іс-шараларға келушілер санын болжап, киоскілердің жұмысын, қақпашылар мен сатушылардың ауысымын алдын ала жоспарлауы керек болды. Ол жиі спорт командалары мен ойын-сауық топтарының жетекшілеріне телефон соғып, келушілер санын субъективті бағалауды сұрататын.
Бір жылдан кейін Кэти бұл тәсілге көңілі толмайтынын түсінді: ең үлкен мәселе — уақыттың шамадан тыс көп жұмсалуы және бағаны жүйелі түрде асыра бағалау. Соның салдарынан стадионда артық қызметкер шақырылып, шығын көбейген.
Қойылған талаптар
- Әдіс тез, қарапайым және жағдайға тәуелсіз болуы керек.
- Іс-шараға 24 сағат қалғанда қолдағы ақпаратты толық пайдалана алуы тиіс.
Шешім бағыты: себептік модель
Кэти өз мақсатына каузалдық модель сәйкес келетінін аңғарды. Жалпы логикасы:
A = C + f(X)
- A — қатысу болжамы
- X — қатысуға әсер ететін айнымалылар (факторлар)
- C — өткен деректерден алынатын тұрақты бөлік
Ол әртүрлі іс-шараларға әртүрлі модель қажет екенін түсінді және жұмысты бейсбол матчы үшін факторларды (X) жинақтап, теңестіруден бастауға шешім қабылдады. Зерттеу нәтижесінде ойынға 24 сағат қалғанда сатылған билет саны сияқты өлшенетін көрсеткіштер болжамның дәлдігін арттыра алатыны анықталды.