ҚҰБЫЛЫСТЫҢ ӨЗАРА ҚАТЫНАСЫН СТАТИСТИКАЛЫҚ ӘДІСПЕН ЗЕРТТЕУ
ЖОСПАР
Кіріспе 2
ҚҰБЫЛЫСТЫҢ ӨЗАРА ҚАТЫНАСЫН СТАТИСТИКАЛЫҚ ӘДІСПЕН ЗЕРТТЕУ
1. Өзара қатысты анықтаудың теңдестік әдісі
2. Өзара қатысты байланыс, оның мәні
3. Өзара қатынастың байланыстық түрі 5
4. Сапалық нышан қатыстың өзара байланысын
5. Санды өзгермелі өзара қатысты зерттеуде
6. Өзара қатыстың байланысын графиктік әдіспен
7. Талдаулық топтау 9
8. Бір себепті статистикалық өзара қатыс
Қолданылған әдебиеттер 11
Кіріспе
Өмірде, оның ішінде қоғамдық өмірде, сан
Индекс такырыбында құбылыс құрамындағы серіктес нышандардың
ҚҰБЫЛЫСТЫҢ ӨЗАРА ҚАТЫНАСЫН СТАТИСТИКАЛЫҚ ӘДІСПЕН ЗЕРТТЕУ
1. Өзара қатысты анықтаудың теңдестік әдісі
Құбылыстың өзара қатынасын теңдестік әдісімен де
1- к е с т е
Кіріс Пайдалануы
Жалпы шығарылған өнім және аткарыл-ған кызмет
Теңдестік әдіс аудан мен ауданның, облыс
Кестеден көрініп тұрғандай, А аймағынан өзіне
Кестенің бағанасына келген өнім аумағы көрсетілген.
2. Өзара қатысты байланыс, оның мәні
Құбылыс нышандарының өзара байланысының бір нышаны
Құбылыстың мүндай өзара қатынагын статистикалық немесе
Өзара қатынастың екінші ерекшелігі — нышандар
Нышан қатынасында нышан-салдардың кері карым-қатынасы болмайтыны
3. Өзара қатынастың байланыстық түрі
Өзара қатыстық талдаудың алдында екі түрлі
Ең әуелгі мақсат — қатынастық байланыстың
Екінші мақсат — өзара қатынас байланысының
Атынан көрініп тұрғандай, тура және кері
Нышан-салдар себеп-нышанның бағытына карай өзгерсе, өзара
Еңбек өңіңділігі жоғарлануына қарай өнімнің өзіндік
Салдар-нышан бір ғана себеп-нышанмен байланысты болса,
4. Сапалық нышан қатыстың өзара байланысын
Сапалық нышан қатынасының өзара байланысын есептеудің
Кестеде таңдаған мамандығы бағытында жұмыс істеп
Кесте жолының жиынтығында алған бірдей баға
(5,714+3,33/9,044) жэне оның жол жиынтығына бөлуден
мұнда: m — эр нышан бойынша
0,0143 Kj = 0,091.
Бұл коэффициент шәкірттердің өз саласы бойынша
Осындай берілген мәліметтерден күрамалық өзара қаты-настың
х (с+д) х (а+с)+(в+д) есептелінеді. Мысал
5. Санды өзгермелі өзара қатысты зерттеуде
Санды өзгермелі өзара қатысты зерттеудің ең
Түсініктілеу болу үшін мысал келтірейік.
Мақтаның түсімділігінің суғару дәрежесіне қарай өзгеру
Міне, осылайша, суғарылу көлеімінің артуына карай
Жанаспалы қатарды салыстырып, олардың өзара қатынас
Екі нышан белгілерінің бір түрлі болуы
Мұнда: Кл Фехнердің өзара тығыздық коэффициенті;
Егер коэффициент +1 болса, өзара қатынас
Өзара қатынастың дәрежелік коэффициенті нышан дәрежелерінің
6. Өзара қатыстың байланысын графиктік әдіспен
Статистикалық мәліметті графиктік әдіспен көрсету құбылыс
Көрініп тұрғандай шығынының ұлғайғанына қарамастан мақта
Графикте нүктелср бұрыш қабырғаларының қосылған нүктесінен
Құбылыстың өзара қатынасын топтау арқылы зерттейді.
7. Талдаулық топтау
Құбылыс нышанының өзара байланысын аныктауға талдаулық
Аныктауыш коэффициенті өзгеріс шамасының қай бөлігі
Бұл көрсеткіш келтірілген мысалда макта түсімділігі
Өзара тығыз бағытын және шамасын топтау
8. Бір себепті статистикалық өзара қатыс
Құбылыстың, оның нышанының бір-біріне тигізетін статискасын
Қолданылған әдебиеттер
Мейірбек А.Қ , Әлімбетов Қ.Ә Кәсіпорын
Ерали А.К , Қабылбеков М.Ғ Кәсіпорын
3.Кесікбайұлы Ө , өскенбайұлы.М Статистиканың жалпы
1
Өзара қатысты анықтаудың теңдестік әдісі
Статистикалық заңдылық
Уақыт қатарының талдауы мен болжамдары
Статистика пәні, даму процестері және оны зерттеу әдістері
Статистика
«Статистика» пәнінен дәрістің қысқаша конспектісі
Қазақстан статистикасының қалыптасуы мен дамуы тарихынан
Зерттеу қорындыларын жинақтау және өңдеу әдістері
Вариация көрсеткіштері және олардың қасиеттері. Статистикалық талдауда вариация көрсеткіштерін қолдану
Жиынтық құрылымын және динамиканы сипаттайтын қатыстық шама